22:
155:(STFT), the bilinear-transformation (or quadratic time–frequency distributions) may not have higher clarity for most practical signals, but it provides an alternative framework to investigate new definitions and new methods. While it does suffer from an inherent cross-term contamination when analyzing multi-component signals, by using a carefully chosen
564:
2955:
2269:
3511:
8928:
4051:
105:
data. Such methods are used where one needs to deal with a situation where the frequency composition of a signal may be changing over time; this sub-field used to be called time–frequency signal analysis, and is now more often called time–frequency signal processing due to the progress in using these
7602:
A time-varying spectrum for non-stationary processes is defined from the expected Wigner–Ville distribution. Locally stationary processes appear in many physical systems where random fluctuations are produced by a mechanism that changes slowly in time. Such processes can be approximated locally by a
5672:
339:
6648:
5993:
1825:
5784:
For multi-component signals in general, the distribution of its auto-term and cross-term within its Wigner distribution function is generally not predictable, and hence the cross-term cannot be removed easily. However, as shown in the figure, for the ambiguity function, the auto-term of the
138:
signals. Classes of "quadratic time-frequency distributions" (or bilinear time–frequency distributions") are used for time–frequency signal analysis. This class is similar in formulation to Cohen's class distribution function that was used in 1966 in the context of quantum mechanics. This
8610:
1420:
4365:
4830:
5181:
4673:
990:
6769:
378:
7581:
6422:
3096:
7049:
5490:
2728:
8989:
Y. Zhao, L. E. Atlas, and R. J. Marks, "The use of cone-shape kernels for generalized time-frequency representations of nonstationary signals," IEEE Trans. Acoustics, Speech, Signal
Processing, vol. 38, no. 7, pp. 1084–1091, July
2739:
5372:
8772:
8372:
8085:
2403:
6255:
5044:
6143:
3873:
7334:
6943:
5513:
688:
183:
6486:
5773:
What is the benefit of the additional kernel function? The following figure shows the distribution of the auto-term and the cross-term of a multi-component signal in both the ambiguity and the Wigner distribution function.
5849:
3857:
797:
8993:
B. Boashash, "Heuristic
Formulation of Time-Frequency Distributions", Chapter 2, pp. 29–58, in B. Boashash, editor, Time-Frequency Signal Analysis and Processing: A Comprehensive Reference, Elsevier Science, Oxford,
1658:
8985:
H. Choi and W. J. Williams, "Improved time-frequency representation of multicomponent signals using exponential kernels," IEEE. Trans. Acoustics, Speech, Signal
Processing, vol. 37, no. 6, pp. 862–871, June
3752:
2084:
8386:
6842:
2467:
4180:
8238:
160:
4684:
4513:
2515:
1259:
7228:
3313:
1647:
3176:
7848:
7132:
5050:
8946:
E. Sejdić, I. Djurović, J. Jiang, "Time-frequency feature representation using energy concentration: An overview of recent advances," Digital Signal
Processing, vol. 19, no. 1, pp. 153–183, January 2009.
7447:
5687:
By comparing the definition of bilinear (or quadratic) time–frequency distributions with that of the Wigner distribution function, it is easily found that the latter is a special case of the former with
4524:
7591:
3307:
559:{\displaystyle P_{V}f(u,\xi )={\frac {1}{2\pi }}\int _{-\infty }^{\infty }{\hat {f}}\left(\xi +{\tfrac {\gamma }{2}}\right){\hat {f}}^{*}\left(\xi -{\tfrac {\gamma }{2}}\right)e^{i\gamma u}\,d\gamma }
821:
6675:
8997:
B. Boashash, "Theory of
Quadratic TFDs", Chapter 3, pp. 59–82, in B. Boashash, editor, Time-Frequency Signal Analysis & Processing: A Comprehensive Reference, Elsevier, Oxford, 2003.
7469:
6310:
5789:-plane, and the cross-term will tend to be away from the origin. With this property, the cross-term in can be filtered out effortlessly if a proper low-pass kernel function is applied in
1252:
7755:
6303:
5768:
2589:
6954:
6478:
5727:
4448:
7971:
4135:
4096:
5378:
8757:
5841:
1138:
1052:
8274:
4165:
1964:
1476:
4930:
6023:
2629:
8652:
1171:
1089:
8124:
7930:
4403:
2950:{\displaystyle P_{T}f(u,\xi )={\frac {1}{2\pi }}\int _{-\infty }^{\infty }\int _{-\infty }^{\infty }P_{V}f(u',\xi ')P_{V}\phi _{\gamma (u,\xi )}(u',\xi ')\,du'\,d\xi '}
7704:
4890:
3208:
2966:
2621:
2547:
2308:
2035:
1999:
7898:
5677:
The relationship between the Wigner distribution function, the auto-correlation function and the ambiguity function can then be illustrated by the following figure.
3634:
3604:
3574:
3544:
2073:
8923:{\displaystyle P_{V}(u,\xi )=\int _{-\infty }^{\infty }\left\{X\left(u+{\tfrac {\tau }{2}}\right)X\left(u-{\tfrac {\tau }{2}}\right)\right\}e^{-i\xi \tau }\,d\tau }
8672:
7630:
5729:. Alternatively, bilinear (or quadratic) time–frequency distributions can be regarded as a masked version of the Wigner distribution function if a kernel function
5254:
5246:
5213:
8282:
7979:
2316:
134:
techniques which are especially effective in analyzing non-stationary signals, whose frequency distribution and magnitude vary with time. Examples of these are
6149:
4938:
4046:{\displaystyle C_{x}(t,f)=\int _{-\infty }^{\infty }\int _{-\infty }^{\infty }A_{x}(\eta ,\tau )\Phi (\eta ,\tau )\exp(j2\pi (\eta t-\tau f))\,d\eta \,d\tau ,}
159:(s), the interference can be significantly mitigated, at the expense of resolution. All these bilinear distributions are inter-convertible to each other, cf.
6037:
5667:{\displaystyle A_{x}(\eta ,\tau )=\int _{-\infty }^{\infty }x\left(t+{\tfrac {\tau }{2}}\right)x^{*}\left(t-{\tfrac {\tau }{2}}\right)e^{j2\pi t\eta }\,dt.}
7255:
6853:
334:{\displaystyle P_{V}f(u,\xi )=\int _{-\infty }^{\infty }f\left(u+{\tfrac {\tau }{2}}\right)f^{*}\left(u-{\tfrac {\tau }{2}}\right)e^{-i\tau \xi }\,d\tau }
6643:{\displaystyle W_{x}(t,f)=\int _{-\infty }^{\infty }x\left(t+{\tfrac {\tau }{2}}\right)x^{*}\left(t-{\tfrac {\tau }{2}}\right)e^{-j2\pi f\tau }\,d\tau .}
582:
5988:{\displaystyle {\hat {\theta }}(\tau ,\gamma )=\int _{-\infty }^{\infty }\int _{-\infty }^{\infty }\theta (u,\xi )e^{-i(u\gamma +\xi \tau )}\,du\,d\xi }
1820:{\displaystyle P_{V}(u,\xi )=\int _{-\infty }^{\infty }h\left(u+{\tfrac {\tau }{2}}\right)g^{*}\left(u-{\tfrac {\tau }{2}}\right)e^{-i\tau \xi }d\tau }
6439:
Aforementioned, the Wigner distribution function is a member of the class of quadratic time-frequency distributions (QTFDs) with the kernel function
4450:. The relationship between the two kernels is the same as the one between the WD and the AF, namely two successive Fourier transforms (cf. diagram).
3758:
694:
2264:{\displaystyle P_{\theta }f(u,\xi )=\int _{-\infty }^{\infty }{\int _{-\infty }^{\infty }{P_{V}f(u',\xi ')}}\theta (u,u',\xi ,\xi ')\,du'\,d\xi '}
8605:{\displaystyle P_{X}(u,\xi )=\int _{-\infty }^{\infty }C(u,\tau )e^{-i\xi \tau }\,d\tau =\int _{-\infty }^{\infty }E\lefte^{-i\xi \tau }\,d\tau }
5681:
3656:
4360:{\displaystyle C_{x}(t,f)=\int _{-\infty }^{\infty }\int _{-\infty }^{\infty }W_{x}(\theta ,\nu )\Pi (t-\theta ,f-\nu )\,d\theta \,d\nu =(t,f)}
6780:
2411:
6659:
9025:
4825:{\displaystyle \Pi (t,f)=\int _{-\infty }^{\infty }\int _{-\infty }^{\infty }\Phi (\eta ,\tau )\exp(j2\pi (\eta t-\tau f))\,d\eta \,d\tau .}
3606:
with a sufficiently wide
Gaussian defines positive energy density. The general class of time-frequency distributions obtained by convolving
1415:{\displaystyle \phi '(u)={\frac {\int _{-\infty }^{\infty }\xi P_{V}f_{a}(u,\xi )d\xi }{\int _{-\infty }^{\infty }P_{V}f_{a}(u,\xi )d\xi }}}
8132:
3506:{\displaystyle \theta (u,u',\xi ,\xi ')={\frac {1}{2\pi }}P_{V}\phi _{\gamma (u,\xi )}(u',\xi ')={\frac {1}{2\pi }}P_{V}g(u'-u,\xi '-\xi )}
43:
4456:
2472:
7155:
1484:
9020:
8971:
5770:
is chosen. A properly chosen kernel function can significantly reduce the undesirable cross-term of the Wigner distribution function.
5176:{\displaystyle R_{x}(\tau )=\int _{-\infty }^{\infty }x\left(t+{\tfrac {\tau }{2}}\right)x^{*}\left(t-{\tfrac {\tau }{2}}\right)\,dt.}
5797:
4668:{\displaystyle \Phi (\eta ,\tau )=\int _{-\infty }^{\infty }\int _{-\infty }^{\infty }\Pi (t,f)\exp(-j2\pi (t\eta -f\tau ))\,dt\,df,}
144:
94:
7763:
7060:
65:
7345:
8976:
B. Boashash, editor, "Time-Frequency Signal
Analysis and Processing – A Comprehensive Reference", Elsevier Science, Oxford, 2003.
7458:
5778:
3224:
140:
985:{\displaystyle 2\pi \left|\int _{-\infty }^{\infty }f(t)g^{*}(t)\,dt\right|^{2}=\iint {P_{V}f(u,\xi )}P_{V}g(u,\xi )\,du\,d\xi }
6764:{\displaystyle {\frac {1}{\sqrt {s}}}f\left({\tfrac {t}{s}}\right)\longleftrightarrow P_{V}f\left({\tfrac {u}{s}},s\xi \right)}
4141:, which is often a low-pass function, and normally serves to mask out the interference. In the original Wigner representation,
7146:
3104:
7576:{\displaystyle \Phi (\eta ,\tau )={\frac {\sin(\pi \eta \tau )}{\pi \eta \tau }}\exp \left(-2\pi \alpha \tau ^{2}\right),}
6417:{\displaystyle \forall (\tau ,\gamma )\in \mathbf {R} ^{2}:\qquad {\hat {\theta }}(\tau ,0)={\hat {\theta }}(0,\gamma )=1}
8979:
L. Cohen, "Time-Frequency
Distributions—A Review," Proceedings of the IEEE, vol. 77, no. 7, pp. 941–981, 1989.
5216:
4171:
172:
152:
2310:. Since the interferences take negative values, one can guarantee that all interferences are removed by imposing that
148:
131:
2045:
The interference terms are oscillatory since the marginal integrals vanish and can be partially removed by smoothing
36:
30:
9010:
2408:
The spectrogram and scalogram are examples of positive time-frequency energy distributions. Let a linear transform
2960:
which is the time frequency averaging of a Wigner–Ville distribution. The smoothing kernel thus can be written as
9015:
8982:
S. Qian and D. Chen, Joint Time-Frequency
Analysis: Methods and Applications, Chap. 5, Prentice Hall, N.J., 1996.
4846:
The class of bilinear (or quadratic) time–frequency distributions can be most easily understood in terms of the
1184:
47:
8762:
which proves that the time varying spectrum is the expected value of the Wigner–Ville transform of the process
7044:{\displaystyle \forall s\in \mathbf {R} ^{+}:\qquad \theta \left(su,{\tfrac {\xi }{s}}\right)=\theta (u,\xi ),}
7716:
6264:
5732:
5215:, these relations can be generalized using a time-dependent power spectral density or equivalently the famous
4405:
is defined in the time-frequency domain instead of the ambiguity one. In the original Wigner representation,
2552:
7246:
7137:
The
Rihaczek and Choi–Williams distributions are examples of affine invariant Cohen's class distributions.
6442:
5691:
5485:{\displaystyle R_{x}(t,\tau )=x\left(t+{\tfrac {\tau }{2}}\right)x^{*}\left(t-{\tfrac {\tau }{2}}\right).}
4854:
4408:
7935:
4105:
4059:
177:
The Wigner–Ville distribution is a quadratic form that measures a local time-frequency energy given by:
3867:
The definition of Cohen's class of bilinear (or quadratic) time–frequency distributions is as follows:
8680:
5811:
1969:
is a real function that creates non-zero values at unexpected locations (close to the origin) in the
122:, have been developed as essentially separate methodologies applicable to, and based in, either the
119:
98:
2723:{\displaystyle P_{T}f(u,\xi )=\left|\left\langle f,\phi _{\gamma (u,\xi )}\right\rangle \right|^{2}}
1098:
1012:
8246:
4144:
1836:
1435:
4899:
2001:
plane. Interference terms present in a real signal can be avoided by computing the analytic part
6001:
4847:
4841:
4099:
3091:{\displaystyle \theta (u,u',\xi ,\xi ')={\frac {1}{2\pi }}P_{V}\phi _{\gamma (u,\xi )}(u',\xi ')}
8622:
5680:
1147:
1065:
8097:
7903:
4373:
8967:
7638:
5496:
4859:
3181:
2594:
2520:
2281:
2004:
1972:
90:
5367:{\displaystyle W_{x}(t,f)=\int _{-\infty }^{\infty }R_{x}(t,\tau )e^{-j2\pi f\tau }\,d\tau ,}
4932:
in the case of a stationary process. The relationship between these functions is as follows:
7868:
4893:
3609:
3579:
3549:
3519:
3516:
For a spectrogram, the Wigner–Ville averaging is therefore a 2-dimensional convolution with
2048:
127:
8657:
8367:{\displaystyle P_{X}(\omega )=\int _{-\infty }^{\infty }C(\tau )e^{-i\omega \tau }\,d\tau }
8080:{\displaystyle R(t,s)=R\left(u+{\tfrac {\tau }{2}},u-{\tfrac {\tau }{2}}\right)=C(u,\tau )}
5793:-domain. The following is an example that demonstrates how the cross-term is filtered out.
7606:
5222:
5189:
2398:{\displaystyle P_{\theta }f(u,\xi )\geq 0,\qquad \forall (u,\xi )\in {{\mathbf {R} }^{2}}}
156:
115:
86:
6250:{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }P_{\theta }f(u,\xi )\,du=|{\hat {f}}(\xi )|^{2}}
5039:{\displaystyle P_{x}(f)=\int _{-\infty }^{\infty }R_{x}(\tau )e^{-j2\pi f\tau }\,d\tau ,}
8766:. Here, the Wigner–Ville stochastic integral is interpreted as a mean-square integral:
6138:{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }P_{\theta }f(u,\xi )\,d\xi =2\pi |f(u)|^{2},}
372:. It can also be written as a frequency integration by applying the Parseval formula:
9004:
7329:{\displaystyle \Phi (\eta ,\tau )=\exp \left(-i2\pi {\frac {\eta \tau }{2}}\right),}
6938:{\displaystyle P_{\theta }g(u,\xi )=P_{\theta }f\left({\tfrac {u}{s}},s\xi \right).}
6669:
We can design time-frequency energy distributions that satisfy the scaling property
5998:
The following proposition gives necessary and sufficient conditions to ensure that
2274:
The time-frequency resolution of this distribution depends on the spread of kernel
683:{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }P_{V}f(u,\xi )\,du=|{\hat {f}}(\xi )|^{2}}
6025:
satisfies marginal energy properties like those of the Wigner–Ville distribution.
5796:
3101:
The loss of time-frequency resolution depends on the spread of the distribution
123:
102:
3852:{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }Pf(u,\xi )\,du=|{\hat {f}}(\xi )|^{2}}
792:{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }P_{V}f(u,\xi )\,d\xi =2\pi |f(u)|^{2}}
7594:. More such QTFDs and a full list can be found in, e.g., Cohen's text cited.
1830:
is the cross Wigner–Ville distribution of two signals. The interference term
344:
The Wigner–Ville distribution remains real as it is the fourier transform of
135:
3747:{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }Pf(u,\xi )\,d\xi =2\pi |f(u)|^{2}}
6837:{\displaystyle g(t)={\frac {1}{\sqrt {s}}}f\left({\tfrac {t}{s}}\right)}
5785:
multi-component signal will inherently tend to close the origin in the
2462:{\displaystyle Tf(\gamma )=\left\langle f,\phi _{\gamma }\right\rangle }
7463:
The kernel of cone-shape distribution function is defined as follows:
8233:{\displaystyle Kf(t)=\int _{-\infty }^{\infty }C(t-s)f(s)\,ds=C*f(t)}
8377:
For non-stationary processes, Martin and Flandrin have introduced a
5777:
3650:
that satisfies the following time and frequency marginal integrals:
4508:{\displaystyle \Phi ={\mathcal {F}}_{t}{\mathcal {F}}_{f}^{-1}\Pi }
2510:{\displaystyle \left\{\phi _{\gamma }\right\}_{\gamma \in \Gamma }}
8966:
L. Cohen, Time-Frequency Analysis, Prentice-Hall, New York, 1995.
8276:
and the corresponding eigenvalues are given by the power spectrum
7223:{\displaystyle \Phi (\eta ,\tau )=\exp(-\alpha (\eta \tau )^{2}),}
1642:{\displaystyle P_{V}f=P_{V}f_{1}+P_{V}f_{2}+P_{V}\left+P_{V}\left}
7592:
Transformation between distributions in time-frequency analysis
161:
transformation between distributions in time–frequency analysis
7843:{\displaystyle Kf(t)=\int _{-\infty }^{\infty }R(t,s)f(s)\,ds}
7127:{\displaystyle \theta (u,\xi )=\theta (u\xi ,1)=\beta (u\xi )}
15:
7339:
With this particular kernel a simple calculation proves that
147:
which utilizes bilinear transformations. Compared with other
7442:{\displaystyle C_{x}(t,f)=x(t){\hat {x}}^{*}(f)e^{i2\pi tf}}
5795:
5776:
5679:
4483:
4469:
3302:{\displaystyle \phi _{\gamma (u,\xi )}(t)=g(t-u)e^{i\xi t}}
5499:
of the auto-correlation function is taken with respect to
4170:
An equivalent definition relies on a convolution of the
3576:
is a 2-dimensional Gaussian. This proves that averaging
6480:. The definition of Wigner distribution is as follows:
106:
methods to a wide range of signal-processing problems.
8873:
8842:
8555:
8524:
8040:
8019:
7853:
For locally stationary processes, the eigenvectors of
7001:
6907:
6819:
6736:
6699:
6589:
6551:
5616:
5578:
5463:
5425:
5147:
5109:
3171:{\displaystyle P_{V}\phi _{\gamma (u,\xi )}(u',\xi ')}
1776:
1738:
517:
470:
289:
251:
8775:
8683:
8660:
8625:
8389:
8285:
8249:
8135:
8100:
7982:
7938:
7906:
7871:
7766:
7719:
7641:
7609:
7472:
7348:
7258:
7158:
7063:
6957:
6856:
6783:
6678:
6489:
6445:
6313:
6267:
6152:
6040:
6004:
5852:
5814:
5735:
5694:
5516:
5381:
5257:
5225:
5192:
5053:
4941:
4902:
4862:
4687:
4527:
4459:
4411:
4376:
4183:
4147:
4108:
4062:
3876:
3761:
3659:
3612:
3582:
3552:
3522:
3316:
3227:
3184:
3107:
2969:
2742:
2632:
2597:
2555:
2523:
2475:
2414:
2319:
2284:
2087:
2051:
2007:
1975:
1839:
1661:
1487:
1438:
1262:
1187:
1150:
1101:
1068:
1015:
824:
697:
585:
381:
186:
7857:
are well approximated by the Wigner–Ville spectrum.
3218:
A spectrogram computed with windowed fourier atoms,
7632:be a real valued zero-mean process with covariance
3646:There is no positive quadratic energy distribution
8922:
8751:
8666:
8646:
8604:
8366:
8268:
8232:
8118:
8079:
7965:
7924:
7892:
7842:
7749:
7698:
7624:
7575:
7441:
7328:
7222:
7126:
7043:
6937:
6836:
6763:
6642:
6472:
6416:
6297:
6249:
6137:
6017:
5987:
5835:
5762:
5721:
5666:
5484:
5366:
5240:
5207:
5175:
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2469:be defined over a family of time-frequency atoms
8243:The eigenvectors are the complex exponentials
8:
8615:To avoid convergence issues we suppose that
5507:, we get the ambiguity function as follows:
3640:is called a Cohen's class, discussed below.
6774:as does the Wigner–Ville distribution. If
143:is mathematically similar to a generalized
114:Methods for analysing time series, in both
1478:be a composite signal. We can then write,
1247:{\displaystyle f_{a}(t)=a(t)e^{i\phi (t)}}
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66:Learn how and when to remove this message
7750:{\displaystyle f\in L^{2}(\mathbf {R} )}
7713:is defined for any deterministic signal
6298:{\displaystyle f\in L^{2}(\mathbf {R} )}
5763:{\displaystyle \Phi (\eta ,\tau )\neq 1}
1179:Proposition 3 (instantaneous frequency).
29:This article includes a list of general
8939:
2584:{\displaystyle \phi _{\gamma (u,\xi )}}
999:Proposition 2 (time-frequency support).
6654:Modified Wigner distribution functions
83:quadratic time–frequency distributions
6660:Modified Wigner distribution function
368:/2), which has Hermitian symmetry in
79:Bilinear time–frequency distributions
7:
7598:Spectrum of non-stationary processes
6948:This is equivalent to imposing that
6473:{\displaystyle \Phi (\eta ,\tau )=1}
5722:{\displaystyle \Phi (\eta ,\tau )=1}
4443:{\displaystyle \Pi =\delta _{(0,0)}}
1091:has a compact support, then for all
1005:has a compact support, then for all
8956:a wavelet tour of signal processing
7141:Choi–Williams distribution function
4850:, an explanation of which follows.
8817:
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226:
130:. A mixed approach is required in
35:it lacks sufficient corresponding
14:
7865:The properties of the covariance
7590:is an adjustable parameter. See
6430:Some time-frequency distributions
7740:
7459:Cone-shape distribution function
7453:Cone-shape distribution function
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95:time–frequency signal processing
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6982:
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6032:The marginal energy properties
5836:{\displaystyle \theta (u,\xi )}
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1:
8269:{\displaystyle e^{i\omega t}}
7900:are studied as a function of
4160:{\displaystyle \Phi \equiv 1}
1959:{\displaystyle I=P_{V}+P_{V}}
1471:{\displaystyle f=f_{1}+f_{2}}
145:time–frequency representation
8619:has compact support so that
7237:is an adjustable parameter.
6435:Wigner distribution function
5217:Wigner distribution function
5186:For a non-stationary signal
4925:{\displaystyle R_{x}(\tau )}
4172:Wigner distribution function
3546:. If g is a Gaussian window,
173:Wigner distribution function
153:short-time Fourier transform
6018:{\displaystyle P_{\theta }}
2549:there exists a unique atom
1144:is equal to the support of
1058:is equal to the support of
9042:
8674:. From above we can write
8647:{\displaystyle C(u,\tau )}
7456:
7147:Choi–Williams distribution
6657:
4839:
4370:where the kernel function
1166:{\displaystyle {\hat {f}}}
1084:{\displaystyle {\hat {f}}}
170:
85:, arise in a sub-field of
9021:Digital signal processing
8119:{\displaystyle \tau =t-s}
7925:{\displaystyle \tau =t-s}
5808:The Fourier transform of
4398:{\displaystyle \Pi (t,f)}
3636:with an arbitrary kernel
167:Wigner–Ville distribution
7709:The covariance operator
7699:{\displaystyle R(t,s)=E}
7603:stationary process. Let
4885:{\displaystyle P_{x}(f)}
4853:Consider the well known
3203:{\displaystyle (u,\xi )}
2733:From the Moyal formula,
2616:{\displaystyle (u,\xi )}
2542:{\displaystyle (u,\xi )}
2303:{\displaystyle (u,\xi )}
2030:{\displaystyle f_{a}(t)}
1994:{\displaystyle (u,\xi )}
9026:Time–frequency analysis
8654:has compact support in
7249:is defined as follows:
7149:is defined as follows:
3863:Mathematical definition
3178:in the neighborhood of
2278:in the neighborhood of
149:time–frequency analysis
132:time–frequency analysis
50:more precise citations.
8924:
8753:
8668:
8648:
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6261:are satisfied for all
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151:techniques, such as
120:time series analysis
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