Knowledge (XXG)

Bilinear time–frequency distribution

Source 📝

22: 155:(STFT), the bilinear-transformation (or quadratic time–frequency distributions) may not have higher clarity for most practical signals, but it provides an alternative framework to investigate new definitions and new methods. While it does suffer from an inherent cross-term contamination when analyzing multi-component signals, by using a carefully chosen 564: 2955: 2269: 3511: 8928: 4051: 105:
data. Such methods are used where one needs to deal with a situation where the frequency composition of a signal may be changing over time; this sub-field used to be called time–frequency signal analysis, and is now more often called time–frequency signal processing due to the progress in using these
7602:
A time-varying spectrum for non-stationary processes is defined from the expected Wigner–Ville distribution. Locally stationary processes appear in many physical systems where random fluctuations are produced by a mechanism that changes slowly in time. Such processes can be approximated locally by a
5672: 339: 6648: 5993: 1825: 5784:
For multi-component signals in general, the distribution of its auto-term and cross-term within its Wigner distribution function is generally not predictable, and hence the cross-term cannot be removed easily. However, as shown in the figure, for the ambiguity function, the auto-term of the
138:
signals. Classes of "quadratic time-frequency distributions" (or bilinear time–frequency distributions") are used for time–frequency signal analysis. This class is similar in formulation to Cohen's class distribution function that was used in 1966 in the context of quantum mechanics. This
8610: 1420: 4365: 4830: 5181: 4673: 990: 6769: 378: 7581: 6422: 3096: 7049: 5490: 2728: 8989:
Y. Zhao, L. E. Atlas, and R. J. Marks, "The use of cone-shape kernels for generalized time-frequency representations of nonstationary signals," IEEE Trans. Acoustics, Speech, Signal Processing, vol. 38, no. 7, pp. 1084–1091, July
2739: 5372: 8772: 8372: 8085: 2403: 6255: 5044: 6143: 3873: 7334: 6943: 5513: 688: 183: 6486: 5773:
What is the benefit of the additional kernel function? The following figure shows the distribution of the auto-term and the cross-term of a multi-component signal in both the ambiguity and the Wigner distribution function.
5849: 3857: 797: 8993:
B. Boashash, "Heuristic Formulation of Time-Frequency Distributions", Chapter 2, pp. 29–58, in B. Boashash, editor, Time-Frequency Signal Analysis and Processing: A Comprehensive Reference, Elsevier Science, Oxford,
1658: 8985:
H. Choi and W. J. Williams, "Improved time-frequency representation of multicomponent signals using exponential kernels," IEEE. Trans. Acoustics, Speech, Signal Processing, vol. 37, no. 6, pp. 862–871, June
3752: 2084: 8386: 6842: 2467: 4180: 8238: 160: 4684: 4513: 2515: 1259: 7228: 3313: 1647: 3176: 7848: 7132: 5050: 8946:
E. Sejdić, I. Djurović, J. Jiang, "Time-frequency feature representation using energy concentration: An overview of recent advances," Digital Signal Processing, vol. 19, no. 1, pp. 153–183, January 2009.
7447: 5687:
By comparing the definition of bilinear (or quadratic) time–frequency distributions with that of the Wigner distribution function, it is easily found that the latter is a special case of the former with
4524: 7591: 3307: 559:{\displaystyle P_{V}f(u,\xi )={\frac {1}{2\pi }}\int _{-\infty }^{\infty }{\hat {f}}\left(\xi +{\tfrac {\gamma }{2}}\right){\hat {f}}^{*}\left(\xi -{\tfrac {\gamma }{2}}\right)e^{i\gamma u}\,d\gamma } 821: 6675: 8997:
B. Boashash, "Theory of Quadratic TFDs", Chapter 3, pp. 59–82, in B. Boashash, editor, Time-Frequency Signal Analysis & Processing: A Comprehensive Reference, Elsevier, Oxford, 2003.
7469: 6310: 5789:-plane, and the cross-term will tend to be away from the origin. With this property, the cross-term in can be filtered out effortlessly if a proper low-pass kernel function is applied in 1252: 7755: 6303: 5768: 2589: 6954: 6478: 5727: 4448: 7971: 4135: 4096: 5378: 8757: 5841: 1138: 1052: 8274: 4165: 1964: 1476: 4930: 6023: 2629: 8652: 1171: 1089: 8124: 7930: 4403: 2950:{\displaystyle P_{T}f(u,\xi )={\frac {1}{2\pi }}\int _{-\infty }^{\infty }\int _{-\infty }^{\infty }P_{V}f(u',\xi ')P_{V}\phi _{\gamma (u,\xi )}(u',\xi ')\,du'\,d\xi '} 7704: 4890: 3208: 2966: 2621: 2547: 2308: 2035: 1999: 7898: 5677:
The relationship between the Wigner distribution function, the auto-correlation function and the ambiguity function can then be illustrated by the following figure.
3634: 3604: 3574: 3544: 2073: 8923:{\displaystyle P_{V}(u,\xi )=\int _{-\infty }^{\infty }\left\{X\left(u+{\tfrac {\tau }{2}}\right)X\left(u-{\tfrac {\tau }{2}}\right)\right\}e^{-i\xi \tau }\,d\tau } 8672: 7630: 5729:. Alternatively, bilinear (or quadratic) time–frequency distributions can be regarded as a masked version of the Wigner distribution function if a kernel function 5254: 5246: 5213: 8282: 7979: 2316: 134:
techniques which are especially effective in analyzing non-stationary signals, whose frequency distribution and magnitude vary with time. Examples of these are
6149: 4938: 4046:{\displaystyle C_{x}(t,f)=\int _{-\infty }^{\infty }\int _{-\infty }^{\infty }A_{x}(\eta ,\tau )\Phi (\eta ,\tau )\exp(j2\pi (\eta t-\tau f))\,d\eta \,d\tau ,} 159:(s), the interference can be significantly mitigated, at the expense of resolution. All these bilinear distributions are inter-convertible to each other, cf. 6037: 5667:{\displaystyle A_{x}(\eta ,\tau )=\int _{-\infty }^{\infty }x\left(t+{\tfrac {\tau }{2}}\right)x^{*}\left(t-{\tfrac {\tau }{2}}\right)e^{j2\pi t\eta }\,dt.} 7255: 6853: 334:{\displaystyle P_{V}f(u,\xi )=\int _{-\infty }^{\infty }f\left(u+{\tfrac {\tau }{2}}\right)f^{*}\left(u-{\tfrac {\tau }{2}}\right)e^{-i\tau \xi }\,d\tau } 6643:{\displaystyle W_{x}(t,f)=\int _{-\infty }^{\infty }x\left(t+{\tfrac {\tau }{2}}\right)x^{*}\left(t-{\tfrac {\tau }{2}}\right)e^{-j2\pi f\tau }\,d\tau .} 582: 5988:{\displaystyle {\hat {\theta }}(\tau ,\gamma )=\int _{-\infty }^{\infty }\int _{-\infty }^{\infty }\theta (u,\xi )e^{-i(u\gamma +\xi \tau )}\,du\,d\xi } 1820:{\displaystyle P_{V}(u,\xi )=\int _{-\infty }^{\infty }h\left(u+{\tfrac {\tau }{2}}\right)g^{*}\left(u-{\tfrac {\tau }{2}}\right)e^{-i\tau \xi }d\tau } 6439:
Aforementioned, the Wigner distribution function is a member of the class of quadratic time-frequency distributions (QTFDs) with the kernel function
4450:. The relationship between the two kernels is the same as the one between the WD and the AF, namely two successive Fourier transforms (cf. diagram). 3758: 694: 2264:{\displaystyle P_{\theta }f(u,\xi )=\int _{-\infty }^{\infty }{\int _{-\infty }^{\infty }{P_{V}f(u',\xi ')}}\theta (u,u',\xi ,\xi ')\,du'\,d\xi '} 8605:{\displaystyle P_{X}(u,\xi )=\int _{-\infty }^{\infty }C(u,\tau )e^{-i\xi \tau }\,d\tau =\int _{-\infty }^{\infty }E\lefte^{-i\xi \tau }\,d\tau } 5681: 3656: 4360:{\displaystyle C_{x}(t,f)=\int _{-\infty }^{\infty }\int _{-\infty }^{\infty }W_{x}(\theta ,\nu )\Pi (t-\theta ,f-\nu )\,d\theta \,d\nu =(t,f)} 6780: 2411: 6659: 9025: 4825:{\displaystyle \Pi (t,f)=\int _{-\infty }^{\infty }\int _{-\infty }^{\infty }\Phi (\eta ,\tau )\exp(j2\pi (\eta t-\tau f))\,d\eta \,d\tau .} 3606:
with a sufficiently wide Gaussian defines positive energy density. The general class of time-frequency distributions obtained by convolving
1415:{\displaystyle \phi '(u)={\frac {\int _{-\infty }^{\infty }\xi P_{V}f_{a}(u,\xi )d\xi }{\int _{-\infty }^{\infty }P_{V}f_{a}(u,\xi )d\xi }}} 8132: 3506:{\displaystyle \theta (u,u',\xi ,\xi ')={\frac {1}{2\pi }}P_{V}\phi _{\gamma (u,\xi )}(u',\xi ')={\frac {1}{2\pi }}P_{V}g(u'-u,\xi '-\xi )} 43: 4456: 2472: 7155: 1484: 9020: 8971: 5770:
is chosen. A properly chosen kernel function can significantly reduce the undesirable cross-term of the Wigner distribution function.
5176:{\displaystyle R_{x}(\tau )=\int _{-\infty }^{\infty }x\left(t+{\tfrac {\tau }{2}}\right)x^{*}\left(t-{\tfrac {\tau }{2}}\right)\,dt.} 5797: 4668:{\displaystyle \Phi (\eta ,\tau )=\int _{-\infty }^{\infty }\int _{-\infty }^{\infty }\Pi (t,f)\exp(-j2\pi (t\eta -f\tau ))\,dt\,df,} 144: 94: 7763: 7060: 65: 7345: 8976:
B. Boashash, editor, "Time-Frequency Signal Analysis and Processing – A Comprehensive Reference", Elsevier Science, Oxford, 2003.
7458: 5778: 3224: 140: 985:{\displaystyle 2\pi \left|\int _{-\infty }^{\infty }f(t)g^{*}(t)\,dt\right|^{2}=\iint {P_{V}f(u,\xi )}P_{V}g(u,\xi )\,du\,d\xi } 6764:{\displaystyle {\frac {1}{\sqrt {s}}}f\left({\tfrac {t}{s}}\right)\longleftrightarrow P_{V}f\left({\tfrac {u}{s}},s\xi \right)} 4141:, which is often a low-pass function, and normally serves to mask out the interference. In the original Wigner representation, 7146: 3104: 7576:{\displaystyle \Phi (\eta ,\tau )={\frac {\sin(\pi \eta \tau )}{\pi \eta \tau }}\exp \left(-2\pi \alpha \tau ^{2}\right),} 6417:{\displaystyle \forall (\tau ,\gamma )\in \mathbf {R} ^{2}:\qquad {\hat {\theta }}(\tau ,0)={\hat {\theta }}(0,\gamma )=1} 8979:
L. Cohen, "Time-Frequency Distributions—A Review," Proceedings of the IEEE, vol. 77, no. 7, pp. 941–981, 1989.
5216: 4171: 172: 152: 2310:. Since the interferences take negative values, one can guarantee that all interferences are removed by imposing that 148: 131: 2045:
The interference terms are oscillatory since the marginal integrals vanish and can be partially removed by smoothing
36: 30: 9010: 2408:
The spectrogram and scalogram are examples of positive time-frequency energy distributions. Let a linear transform
2960:
which is the time frequency averaging of a Wigner–Ville distribution. The smoothing kernel thus can be written as
9015: 8982:
S. Qian and D. Chen, Joint Time-Frequency Analysis: Methods and Applications, Chap. 5, Prentice Hall, N.J., 1996.
4846:
The class of bilinear (or quadratic) time–frequency distributions can be most easily understood in terms of the
1184: 47: 8762:
which proves that the time varying spectrum is the expected value of the Wigner–Ville transform of the process
7044:{\displaystyle \forall s\in \mathbf {R} ^{+}:\qquad \theta \left(su,{\tfrac {\xi }{s}}\right)=\theta (u,\xi ),} 7716: 6264: 5732: 5215:, these relations can be generalized using a time-dependent power spectral density or equivalently the famous 4405:
is defined in the time-frequency domain instead of the ambiguity one. In the original Wigner representation,
2552: 7246: 7137:
The Rihaczek and Choi–Williams distributions are examples of affine invariant Cohen's class distributions.
6442: 5691: 5485:{\displaystyle R_{x}(t,\tau )=x\left(t+{\tfrac {\tau }{2}}\right)x^{*}\left(t-{\tfrac {\tau }{2}}\right).} 4854: 4408: 7935: 4105: 4059: 177:
The Wigner–Ville distribution is a quadratic form that measures a local time-frequency energy given by:
3867:
The definition of Cohen's class of bilinear (or quadratic) time–frequency distributions is as follows:
8680: 5811: 1969:
is a real function that creates non-zero values at unexpected locations (close to the origin) in the
122:, have been developed as essentially separate methodologies applicable to, and based in, either the 119: 98: 2723:{\displaystyle P_{T}f(u,\xi )=\left|\left\langle f,\phi _{\gamma (u,\xi )}\right\rangle \right|^{2}} 1098: 1012: 8246: 4144: 1836: 1435: 4899: 2001:
plane. Interference terms present in a real signal can be avoided by computing the analytic part
6001: 4847: 4841: 4099: 3091:{\displaystyle \theta (u,u',\xi ,\xi ')={\frac {1}{2\pi }}P_{V}\phi _{\gamma (u,\xi )}(u',\xi ')} 8622: 5680: 1147: 1065: 8097: 7903: 4373: 8967: 7638: 5496: 4859: 3181: 2594: 2520: 2281: 2004: 1972: 90: 5367:{\displaystyle W_{x}(t,f)=\int _{-\infty }^{\infty }R_{x}(t,\tau )e^{-j2\pi f\tau }\,d\tau ,} 4932:
in the case of a stationary process. The relationship between these functions is as follows:
7868: 4893: 3609: 3579: 3549: 3519: 3516:
For a spectrogram, the Wigner–Ville averaging is therefore a 2-dimensional convolution with
2048: 127: 8657: 8367:{\displaystyle P_{X}(\omega )=\int _{-\infty }^{\infty }C(\tau )e^{-i\omega \tau }\,d\tau } 8080:{\displaystyle R(t,s)=R\left(u+{\tfrac {\tau }{2}},u-{\tfrac {\tau }{2}}\right)=C(u,\tau )} 5793:-domain. The following is an example that demonstrates how the cross-term is filtered out. 7606: 5222: 5189: 2398:{\displaystyle P_{\theta }f(u,\xi )\geq 0,\qquad \forall (u,\xi )\in {{\mathbf {R} }^{2}}} 156: 115: 86: 6250:{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }P_{\theta }f(u,\xi )\,du=|{\hat {f}}(\xi )|^{2}} 5039:{\displaystyle P_{x}(f)=\int _{-\infty }^{\infty }R_{x}(\tau )e^{-j2\pi f\tau }\,d\tau ,} 8766:. Here, the Wigner–Ville stochastic integral is interpreted as a mean-square integral: 6138:{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }P_{\theta }f(u,\xi )\,d\xi =2\pi |f(u)|^{2},} 372:. It can also be written as a frequency integration by applying the Parseval formula: 9004: 7329:{\displaystyle \Phi (\eta ,\tau )=\exp \left(-i2\pi {\frac {\eta \tau }{2}}\right),} 6938:{\displaystyle P_{\theta }g(u,\xi )=P_{\theta }f\left({\tfrac {u}{s}},s\xi \right).} 6669:
We can design time-frequency energy distributions that satisfy the scaling property
5998:
The following proposition gives necessary and sufficient conditions to ensure that
2274:
The time-frequency resolution of this distribution depends on the spread of kernel
683:{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }P_{V}f(u,\xi )\,du=|{\hat {f}}(\xi )|^{2}} 6025:
satisfies marginal energy properties like those of the Wigner–Ville distribution.
5796: 3101:
The loss of time-frequency resolution depends on the spread of the distribution
123: 102: 3852:{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }Pf(u,\xi )\,du=|{\hat {f}}(\xi )|^{2}} 792:{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }P_{V}f(u,\xi )\,d\xi =2\pi |f(u)|^{2}} 7594:. More such QTFDs and a full list can be found in, e.g., Cohen's text cited. 1830:
is the cross Wigner–Ville distribution of two signals. The interference term
344:
The Wigner–Ville distribution remains real as it is the fourier transform of
135: 3747:{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }Pf(u,\xi )\,d\xi =2\pi |f(u)|^{2}} 6837:{\displaystyle g(t)={\frac {1}{\sqrt {s}}}f\left({\tfrac {t}{s}}\right)} 5785:
multi-component signal will inherently tend to close the origin in the
2462:{\displaystyle Tf(\gamma )=\left\langle f,\phi _{\gamma }\right\rangle } 7463:
The kernel of cone-shape distribution function is defined as follows:
8233:{\displaystyle Kf(t)=\int _{-\infty }^{\infty }C(t-s)f(s)\,ds=C*f(t)} 8377:
For non-stationary processes, Martin and Flandrin have introduced a
5777: 3650:
that satisfies the following time and frequency marginal integrals:
4508:{\displaystyle \Phi ={\mathcal {F}}_{t}{\mathcal {F}}_{f}^{-1}\Pi } 2510:{\displaystyle \left\{\phi _{\gamma }\right\}_{\gamma \in \Gamma }} 8966:
L. Cohen, Time-Frequency Analysis, Prentice-Hall, New York, 1995.
8276:
and the corresponding eigenvalues are given by the power spectrum
7223:{\displaystyle \Phi (\eta ,\tau )=\exp(-\alpha (\eta \tau )^{2}),} 1642:{\displaystyle P_{V}f=P_{V}f_{1}+P_{V}f_{2}+P_{V}\left+P_{V}\left} 7592:
Transformation between distributions in time-frequency analysis
161:
transformation between distributions in time–frequency analysis
7843:{\displaystyle Kf(t)=\int _{-\infty }^{\infty }R(t,s)f(s)\,ds} 7127:{\displaystyle \theta (u,\xi )=\theta (u\xi ,1)=\beta (u\xi )} 15: 7339:
With this particular kernel a simple calculation proves that
147:
which utilizes bilinear transformations. Compared with other
7442:{\displaystyle C_{x}(t,f)=x(t){\hat {x}}^{*}(f)e^{i2\pi tf}} 5795: 5776: 5679: 4483: 4469: 3302:{\displaystyle \phi _{\gamma (u,\xi )}(t)=g(t-u)e^{i\xi t}} 5499:
of the auto-correlation function is taken with respect to
4170:
An equivalent definition relies on a convolution of the
3576:
is a 2-dimensional Gaussian. This proves that averaging
6480:. The definition of Wigner distribution is as follows: 106:
methods to a wide range of signal-processing problems.
8873: 8842: 8555: 8524: 8040: 8019: 7853:
For locally stationary processes, the eigenvectors of
7001: 6907: 6819: 6736: 6699: 6589: 6551: 5616: 5578: 5463: 5425: 5147: 5109: 3171:{\displaystyle P_{V}\phi _{\gamma (u,\xi )}(u',\xi ')} 1776: 1738: 517: 470: 289: 251: 8775: 8683: 8660: 8625: 8389: 8285: 8249: 8135: 8100: 7982: 7938: 7906: 7871: 7766: 7719: 7641: 7609: 7472: 7348: 7258: 7158: 7063: 6957: 6856: 6783: 6678: 6489: 6445: 6313: 6267: 6152: 6040: 6004: 5852: 5814: 5735: 5694: 5516: 5381: 5257: 5225: 5192: 5053: 4941: 4902: 4862: 4687: 4527: 4459: 4411: 4376: 4183: 4147: 4108: 4062: 3876: 3761: 3659: 3612: 3582: 3552: 3522: 3316: 3227: 3184: 3107: 2969: 2742: 2632: 2597: 2555: 2523: 2475: 2414: 2319: 2284: 2087: 2051: 2007: 1975: 1839: 1661: 1487: 1438: 1262: 1187: 1150: 1101: 1068: 1015: 824: 697: 585: 381: 186: 7857:
are well approximated by the Wigner–Ville spectrum.
3218:
A spectrogram computed with windowed fourier atoms,
7632:be a real valued zero-mean process with covariance 3646:There is no positive quadratic energy distribution 8922: 8751: 8666: 8646: 8604: 8366: 8268: 8232: 8118: 8079: 7965: 7924: 7892: 7842: 7749: 7698: 7624: 7575: 7441: 7328: 7222: 7126: 7043: 6937: 6836: 6763: 6642: 6472: 6416: 6297: 6249: 6137: 6017: 5987: 5835: 5762: 5721: 5666: 5484: 5366: 5240: 5207: 5175: 5038: 4924: 4884: 4824: 4667: 4507: 4442: 4397: 4359: 4159: 4129: 4090: 4045: 3851: 3746: 3628: 3598: 3568: 3538: 3505: 3301: 3202: 3170: 3090: 2949: 2722: 2623:. The resulting time-frequency energy density is 2615: 2583: 2541: 2509: 2461: 2397: 2302: 2263: 2067: 2029: 1993: 1958: 1819: 1641: 1470: 1414: 1246: 1165: 1132: 1083: 1046: 984: 791: 682: 558: 333: 2469:be defined over a family of time-frequency atoms 8243:The eigenvectors are the complex exponentials 8: 8615:To avoid convergence issues we suppose that 5507:, we get the ambiguity function as follows: 3640:is called a Cohen's class, discussed below. 6774:as does the Wigner–Ville distribution. If 143:is mathematically similar to a generalized 114:Methods for analysing time series, in both 1478:be a composite signal. We can then write, 1247:{\displaystyle f_{a}(t)=a(t)e^{i\phi (t)}} 8913: 8898: 8872: 8841: 8816: 8808: 8780: 8774: 8722: 8688: 8682: 8659: 8624: 8595: 8580: 8554: 8523: 8495: 8487: 8473: 8458: 8430: 8422: 8394: 8388: 8357: 8342: 8320: 8312: 8290: 8284: 8254: 8248: 8202: 8166: 8158: 8134: 8099: 8039: 8018: 7981: 7945: 7937: 7905: 7870: 7833: 7797: 7789: 7765: 7739: 7730: 7718: 7640: 7608: 7559: 7494: 7471: 7421: 7402: 7391: 7390: 7353: 7347: 7303: 7257: 7208: 7157: 7062: 7000: 6973: 6968: 6956: 6906: 6892: 6861: 6855: 6818: 6799: 6782: 6735: 6721: 6698: 6679: 6677: 6630: 6609: 6588: 6571: 6550: 6530: 6522: 6494: 6488: 6444: 6382: 6381: 6352: 6351: 6341: 6336: 6312: 6287: 6278: 6266: 6241: 6236: 6215: 6214: 6209: 6199: 6175: 6165: 6157: 6151: 6126: 6121: 6103: 6087: 6063: 6053: 6045: 6039: 6009: 6003: 5978: 5971: 5941: 5913: 5905: 5895: 5887: 5854: 5853: 5851: 5813: 5734: 5693: 5654: 5636: 5615: 5598: 5577: 5557: 5549: 5521: 5515: 5462: 5445: 5424: 5386: 5380: 5354: 5333: 5308: 5298: 5290: 5262: 5256: 5224: 5191: 5163: 5146: 5129: 5108: 5088: 5080: 5058: 5052: 5026: 5005: 4986: 4976: 4968: 4946: 4940: 4907: 4901: 4867: 4861: 4812: 4805: 4739: 4731: 4721: 4713: 4686: 4655: 4648: 4579: 4571: 4561: 4553: 4526: 4493: 4488: 4482: 4481: 4474: 4468: 4467: 4458: 4422: 4410: 4375: 4327: 4310: 4303: 4252: 4242: 4234: 4224: 4216: 4188: 4182: 4146: 4107: 4102:(AF), which will be discussed later; and 4067: 4061: 4033: 4026: 3945: 3935: 3927: 3917: 3909: 3881: 3875: 3843: 3838: 3817: 3816: 3811: 3801: 3774: 3766: 3760: 3738: 3733: 3715: 3699: 3672: 3664: 3658: 3617: 3611: 3587: 3581: 3557: 3551: 3527: 3521: 3457: 3438: 3389: 3379: 3360: 3315: 3287: 3232: 3226: 3183: 3122: 3112: 3106: 3042: 3032: 3013: 2968: 2935: 2923: 2877: 2867: 2829: 2819: 2811: 2801: 2793: 2774: 2747: 2741: 2714: 2684: 2637: 2631: 2596: 2560: 2554: 2522: 2495: 2485: 2474: 2448: 2413: 2388: 2382: 2381: 2379: 2324: 2318: 2283: 2249: 2237: 2161: 2156: 2150: 2142: 2137: 2131: 2123: 2092: 2086: 2056: 2050: 2012: 2006: 1974: 1947: 1934: 1921: 1905: 1892: 1879: 1863: 1850: 1838: 1796: 1775: 1758: 1737: 1717: 1709: 1666: 1660: 1628: 1615: 1600: 1582: 1569: 1554: 1541: 1531: 1518: 1508: 1492: 1486: 1462: 1449: 1437: 1382: 1372: 1362: 1354: 1321: 1311: 1298: 1290: 1283: 1261: 1226: 1192: 1186: 1152: 1151: 1149: 1106: 1100: 1070: 1069: 1067: 1020: 1014: 975: 968: 944: 915: 910: 898: 886: 871: 849: 841: 823: 783: 778: 760: 744: 720: 710: 702: 696: 674: 669: 648: 647: 642: 632: 608: 598: 590: 584: 549: 537: 516: 499: 488: 487: 469: 447: 446: 440: 432: 413: 386: 380: 324: 309: 288: 271: 250: 230: 222: 191: 185: 66:Learn how and when to remove this message 7750:{\displaystyle f\in L^{2}(\mathbf {R} )} 7713:is defined for any deterministic signal 6298:{\displaystyle f\in L^{2}(\mathbf {R} )} 5763:{\displaystyle \Phi (\eta ,\tau )\neq 1} 1179:Proposition 3 (instantaneous frequency). 29:This article includes a list of general 8939: 2584:{\displaystyle \phi _{\gamma (u,\xi )}} 999:Proposition 2 (time-frequency support). 6654:Modified Wigner distribution functions 83:quadratic time–frequency distributions 6660:Modified Wigner distribution function 368:/2), which has Hermitian symmetry in 79:Bilinear time–frequency distributions 7: 7598:Spectrum of non-stationary processes 6948:This is equivalent to imposing that 6473:{\displaystyle \Phi (\eta ,\tau )=1} 5722:{\displaystyle \Phi (\eta ,\tau )=1} 4443:{\displaystyle \Pi =\delta _{(0,0)}} 1091:has a compact support, then for all 1005:has a compact support, then for all 8956:a wavelet tour of signal processing 7141:Choi–Williams distribution function 4850:, an explanation of which follows. 8817: 8812: 8496: 8491: 8431: 8426: 8321: 8316: 8167: 8162: 8094:if the covariance depends only on 7966:{\displaystyle u={\frac {t+s}{2}}} 7798: 7793: 7473: 7259: 7159: 6958: 6531: 6526: 6446: 6314: 6166: 6161: 6054: 6049: 5914: 5909: 5896: 5891: 5736: 5695: 5558: 5553: 5299: 5294: 5089: 5084: 4977: 4972: 4745: 4740: 4735: 4722: 4717: 4688: 4585: 4580: 4575: 4562: 4557: 4528: 4502: 4460: 4412: 4377: 4336: 4273: 4243: 4238: 4225: 4220: 4148: 4130:{\displaystyle \Phi (\eta ,\tau )} 4109: 4091:{\displaystyle A_{x}(\eta ,\tau )} 3966: 3936: 3931: 3918: 3913: 3775: 3770: 3673: 3668: 2820: 2815: 2802: 2797: 2502: 2358: 2151: 2146: 2132: 2127: 1718: 1713: 1363: 1358: 1299: 1294: 850: 845: 711: 706: 599: 594: 441: 436: 231: 226: 130:. A mixed approach is required in 35:it lacks sufficient corresponding 14: 7865:The properties of the covariance 7590:is an adjustable parameter. See 6430:Some time-frequency distributions 7740: 7459:Cone-shape distribution function 7453:Cone-shape distribution function 6969: 6337: 6288: 2383: 95:time–frequency signal processing 20: 8752:{\displaystyle P_{X}(u,\xi )=E} 6982: 6350: 6032:The marginal energy properties 5836:{\displaystyle \theta (u,\xi )} 2357: 2041:Positivity and smoothing kernel 8798: 8786: 8746: 8743: 8731: 8715: 8706: 8694: 8641: 8629: 8451: 8439: 8412: 8400: 8335: 8329: 8302: 8296: 8227: 8221: 8199: 8193: 8187: 8175: 8148: 8142: 8074: 8062: 7998: 7986: 7887: 7875: 7830: 7824: 7818: 7806: 7779: 7773: 7744: 7736: 7693: 7690: 7684: 7678: 7672: 7666: 7657: 7645: 7619: 7613: 7515: 7503: 7488: 7476: 7414: 7408: 7396: 7386: 7380: 7371: 7359: 7274: 7262: 7241:Rihaczek distribution function 7214: 7205: 7195: 7186: 7174: 7162: 7121: 7112: 7103: 7088: 7079: 7067: 7035: 7023: 6882: 6870: 6793: 6787: 6714: 6512: 6500: 6461: 6449: 6405: 6393: 6387: 6375: 6363: 6357: 6329: 6317: 6292: 6284: 6237: 6232: 6226: 6220: 6210: 6196: 6184: 6122: 6117: 6111: 6104: 6084: 6072: 5966: 5948: 5934: 5922: 5877: 5865: 5859: 5830: 5818: 5751: 5739: 5710: 5698: 5539: 5527: 5404: 5392: 5326: 5314: 5280: 5268: 5235: 5229: 5202: 5196: 5070: 5064: 4998: 4992: 4958: 4952: 4919: 4913: 4879: 4873: 4802: 4799: 4781: 4769: 4760: 4748: 4703: 4691: 4645: 4642: 4624: 4609: 4600: 4588: 4543: 4531: 4435: 4423: 4392: 4380: 4354: 4342: 4339: 4320: 4300: 4276: 4270: 4258: 4206: 4194: 4174:(WD) instead of the AF : 4124: 4112: 4085: 4073: 4023: 4020: 4002: 3990: 3981: 3969: 3963: 3951: 3899: 3887: 3839: 3834: 3828: 3822: 3812: 3798: 3786: 3734: 3729: 3723: 3716: 3696: 3684: 3500: 3466: 3432: 3410: 3405: 3393: 3354: 3320: 3280: 3268: 3259: 3253: 3248: 3236: 3197: 3185: 3165: 3143: 3138: 3126: 3085: 3063: 3058: 3046: 3007: 2973: 2920: 2898: 2893: 2881: 2860: 2838: 2768: 2756: 2700: 2688: 2658: 2646: 2610: 2598: 2591:centered in time-frequency at 2576: 2564: 2536: 2524: 2427: 2421: 2373: 2361: 2345: 2333: 2297: 2285: 2234: 2200: 2192: 2170: 2113: 2101: 2024: 2018: 1988: 1976: 1953: 1927: 1911: 1885: 1869: 1843: 1699: 1687: 1684: 1672: 1400: 1388: 1339: 1327: 1277: 1271: 1239: 1233: 1219: 1213: 1204: 1198: 1157: 1133:{\displaystyle P_{V}f(u,\xi )} 1127: 1115: 1075: 1047:{\displaystyle P_{V}f(u,\xi )} 1041: 1029: 965: 953: 936: 924: 883: 877: 864: 858: 779: 774: 768: 761: 741: 729: 670: 665: 659: 653: 643: 629: 617: 493: 452: 407: 395: 212: 200: 1: 8269:{\displaystyle e^{i\omega t}} 7900:are studied as a function of 4160:{\displaystyle \Phi \equiv 1} 1959:{\displaystyle I=P_{V}+P_{V}} 1471:{\displaystyle f=f_{1}+f_{2}} 145:time–frequency representation 8619:has compact support so that 7237:is an adjustable parameter. 6435:Wigner distribution function 5217:Wigner distribution function 5186:For a non-stationary signal 4925:{\displaystyle R_{x}(\tau )} 4172:Wigner distribution function 3546:. If g is a Gaussian window, 173:Wigner distribution function 153:short-time Fourier transform 6018:{\displaystyle P_{\theta }} 2549:there exists a unique atom 1144:is equal to the support of 1058:is equal to the support of 9042: 8674:. From above we can write 8647:{\displaystyle C(u,\tau )} 7456: 7147:Choi–Williams distribution 6657: 4839: 4370:where the kernel function 1166:{\displaystyle {\hat {f}}} 1084:{\displaystyle {\hat {f}}} 170: 85:, arise in a sub-field of 9021:Digital signal processing 8119:{\displaystyle \tau =t-s} 7925:{\displaystyle \tau =t-s} 5808:The Fourier transform of 4398:{\displaystyle \Pi (t,f)} 3636:with an arbitrary kernel 167:Wigner–Ville distribution 7709:The covariance operator 7699:{\displaystyle R(t,s)=E} 7603:stationary process. Let 4885:{\displaystyle P_{x}(f)} 4853:Consider the well known 3203:{\displaystyle (u,\xi )} 2733:From the Moyal formula, 2616:{\displaystyle (u,\xi )} 2542:{\displaystyle (u,\xi )} 2303:{\displaystyle (u,\xi )} 2030:{\displaystyle f_{a}(t)} 1994:{\displaystyle (u,\xi )} 9026:Time–frequency analysis 8654:has compact support in 7249:is defined as follows: 7149:is defined as follows: 3863:Mathematical definition 3178:in the neighborhood of 2278:in the neighborhood of 149:time–frequency analysis 132:time–frequency analysis 50:more precise citations. 8924: 8753: 8668: 8648: 8606: 8368: 8270: 8234: 8120: 8081: 7967: 7926: 7894: 7893:{\displaystyle R(t,s)} 7844: 7751: 7700: 7626: 7577: 7443: 7330: 7224: 7128: 7045: 6939: 6838: 6765: 6644: 6474: 6418: 6299: 6261:are satisfied for all 6251: 6139: 6019: 5989: 5837: 5800: 5781: 5764: 5723: 5684: 5668: 5486: 5368: 5242: 5209: 5177: 5040: 4926: 4886: 4855:power spectral density 4826: 4669: 4509: 4444: 4399: 4361: 4161: 4131: 4092: 4047: 3853: 3748: 3630: 3629:{\displaystyle P_{V}f} 3600: 3599:{\displaystyle P_{V}f} 3570: 3569:{\displaystyle P_{V}g} 3540: 3539:{\displaystyle P_{V}g} 3507: 3303: 3204: 3172: 3092: 2951: 2724: 2617: 2585: 2543: 2511: 2463: 2399: 2304: 2265: 2069: 2068:{\displaystyle P_{V}f} 2031: 1995: 1960: 1821: 1643: 1472: 1416: 1248: 1167: 1134: 1085: 1048: 986: 793: 684: 560: 335: 8925: 8754: 8669: 8667:{\displaystyle \tau } 8649: 8607: 8379:time-varying spectrum 8369: 8271: 8235: 8121: 8092:wide-sense stationary 8082: 7968: 7927: 7895: 7861:Wigner–Ville spectrum 7845: 7752: 7701: 7627: 7578: 7444: 7331: 7247:Rihaczek distribution 7225: 7129: 7046: 6940: 6839: 6766: 6645: 6475: 6419: 6300: 6252: 6140: 6020: 5990: 5838: 5799: 5780: 5765: 5724: 5683: 5669: 5487: 5369: 5243: 5210: 5178: 5041: 4927: 4887: 4827: 4670: 4510: 4445: 4400: 4362: 4162: 4132: 4093: 4048: 3854: 3749: 3631: 3601: 3571: 3541: 3508: 3304: 3205: 3173: 3093: 2952: 2725: 2618: 2586: 2544: 2512: 2464: 2400: 2305: 2266: 2070: 2032: 1996: 1961: 1822: 1644: 1473: 1417: 1249: 1168: 1135: 1086: 1049: 987: 794: 685: 561: 336: 141:distribution function 8773: 8681: 8658: 8623: 8387: 8283: 8247: 8133: 8098: 7980: 7936: 7904: 7869: 7764: 7717: 7639: 7625:{\displaystyle X(t)} 7607: 7470: 7346: 7256: 7156: 7061: 6955: 6854: 6781: 6676: 6487: 6443: 6311: 6265: 6150: 6038: 6002: 5850: 5812: 5733: 5692: 5514: 5379: 5255: 5241:{\displaystyle x(t)} 5223: 5208:{\displaystyle x(t)} 5190: 5051: 4939: 4900: 4860: 4685: 4525: 4457: 4409: 4374: 4181: 4145: 4106: 4060: 3874: 3759: 3657: 3610: 3580: 3550: 3520: 3314: 3225: 3182: 3105: 2967: 2740: 2630: 2595: 2553: 2521: 2473: 2412: 2317: 2282: 2085: 2049: 2005: 1973: 1837: 1659: 1485: 1436: 1260: 1185: 1148: 1099: 1066: 1013: 822: 695: 583: 379: 184: 151:techniques, such as 120:time series analysis 99:statistical analysis 8821: 8500: 8435: 8325: 8171: 7802: 6535: 6170: 6058: 5918: 5900: 5562: 5303: 5093: 4981: 4744: 4726: 4584: 4566: 4501: 4247: 4229: 3940: 3922: 3779: 3677: 2824: 2806: 2155: 2136: 2075:with a kernel  1722: 1367: 1303: 854: 715: 603: 445: 364: −  235: 8920: 8882: 8851: 8804: 8749: 8664: 8644: 8602: 8564: 8533: 8483: 8418: 8364: 8308: 8266: 8230: 8154: 8116: 8077: 8049: 8028: 7963: 7922: 7890: 7840: 7785: 7747: 7696: 7622: 7573: 7439: 7326: 7220: 7124: 7041: 7010: 6935: 6916: 6834: 6828: 6761: 6745: 6708: 6640: 6598: 6560: 6518: 6470: 6414: 6295: 6247: 6153: 6135: 6041: 6015: 5985: 5901: 5883: 5833: 5801: 5782: 5760: 5719: 5685: 5664: 5625: 5587: 5545: 5482: 5472: 5434: 5364: 5286: 5238: 5205: 5173: 5156: 5118: 5076: 5036: 4964: 4922: 4882: 4848:ambiguity function 4842:Ambiguity function 4836:Ambiguity function 4822: 4727: 4709: 4665: 4567: 4549: 4505: 4480: 4440: 4395: 4357: 4230: 4212: 4157: 4127: 4100:ambiguity function 4088: 4043: 3923: 3905: 3849: 3762: 3744: 3660: 3626: 3596: 3566: 3536: 3503: 3299: 3200: 3168: 3088: 2947: 2807: 2789: 2720: 2613: 2581: 2539: 2507: 2459: 2395: 2300: 2261: 2138: 2119: 2065: 2027: 1991: 1956: 1817: 1785: 1747: 1705: 1639: 1468: 1412: 1350: 1286: 1244: 1163: 1130: 1081: 1044: 982: 837: 789: 698: 680: 586: 556: 526: 479: 428: 331: 298: 260: 218: 9011:Signal processing 8958:, Stephane Mallat 8881: 8850: 8563: 8532: 8048: 8027: 7961: 7530: 7399: 7316: 7009: 6915: 6827: 6809: 6808: 6744: 6707: 6689: 6688: 6665:Affine invariance 6597: 6559: 6390: 6360: 6223: 5862: 5804:Kernel properties 5624: 5586: 5497:Fourier transform 5471: 5433: 5155: 5117: 3825: 3451: 3373: 3026: 2787: 1784: 1746: 1410: 1160: 1078: 656: 525: 496: 478: 455: 426: 297: 259: 91:signal processing 76: 75: 68: 9033: 9016:Fourier analysis 8959: 8953: 8947: 8944: 8929: 8927: 8926: 8921: 8912: 8911: 8893: 8889: 8888: 8884: 8883: 8874: 8857: 8853: 8852: 8843: 8820: 8815: 8785: 8784: 8758: 8756: 8755: 8750: 8727: 8726: 8693: 8692: 8673: 8671: 8670: 8665: 8653: 8651: 8650: 8645: 8611: 8609: 8608: 8603: 8594: 8593: 8575: 8571: 8570: 8566: 8565: 8556: 8539: 8535: 8534: 8525: 8499: 8494: 8472: 8471: 8434: 8429: 8399: 8398: 8373: 8371: 8370: 8365: 8356: 8355: 8324: 8319: 8295: 8294: 8275: 8273: 8272: 8267: 8265: 8264: 8239: 8237: 8236: 8231: 8170: 8165: 8125: 8123: 8122: 8117: 8086: 8084: 8083: 8078: 8055: 8051: 8050: 8041: 8029: 8020: 7972: 7970: 7969: 7964: 7962: 7957: 7946: 7931: 7929: 7928: 7923: 7899: 7897: 7896: 7891: 7849: 7847: 7846: 7841: 7801: 7796: 7756: 7754: 7753: 7748: 7743: 7735: 7734: 7705: 7703: 7702: 7697: 7631: 7629: 7628: 7623: 7582: 7580: 7579: 7574: 7569: 7565: 7564: 7563: 7531: 7529: 7518: 7495: 7448: 7446: 7445: 7440: 7438: 7437: 7407: 7406: 7401: 7400: 7392: 7358: 7357: 7335: 7333: 7332: 7327: 7322: 7318: 7317: 7312: 7304: 7229: 7227: 7226: 7221: 7213: 7212: 7133: 7131: 7130: 7125: 7050: 7048: 7047: 7042: 7016: 7012: 7011: 7002: 6978: 6977: 6972: 6944: 6942: 6941: 6936: 6931: 6927: 6917: 6908: 6897: 6896: 6866: 6865: 6843: 6841: 6840: 6835: 6833: 6829: 6820: 6810: 6804: 6800: 6770: 6768: 6767: 6762: 6760: 6756: 6746: 6737: 6726: 6725: 6713: 6709: 6700: 6690: 6684: 6680: 6649: 6647: 6646: 6641: 6629: 6628: 6604: 6600: 6599: 6590: 6576: 6575: 6566: 6562: 6561: 6552: 6534: 6529: 6499: 6498: 6479: 6477: 6476: 6471: 6423: 6421: 6420: 6415: 6392: 6391: 6383: 6362: 6361: 6353: 6346: 6345: 6340: 6304: 6302: 6301: 6296: 6291: 6283: 6282: 6256: 6254: 6253: 6248: 6246: 6245: 6240: 6225: 6224: 6216: 6213: 6180: 6179: 6169: 6164: 6144: 6142: 6141: 6136: 6131: 6130: 6125: 6107: 6068: 6067: 6057: 6052: 6024: 6022: 6021: 6016: 6014: 6013: 5994: 5992: 5991: 5986: 5970: 5969: 5917: 5912: 5899: 5894: 5864: 5863: 5855: 5842: 5840: 5839: 5834: 5769: 5767: 5766: 5761: 5728: 5726: 5725: 5720: 5673: 5671: 5670: 5665: 5653: 5652: 5631: 5627: 5626: 5617: 5603: 5602: 5593: 5589: 5588: 5579: 5561: 5556: 5526: 5525: 5491: 5489: 5488: 5483: 5478: 5474: 5473: 5464: 5450: 5449: 5440: 5436: 5435: 5426: 5391: 5390: 5373: 5371: 5370: 5365: 5353: 5352: 5313: 5312: 5302: 5297: 5267: 5266: 5247: 5245: 5244: 5239: 5214: 5212: 5211: 5206: 5182: 5180: 5179: 5174: 5162: 5158: 5157: 5148: 5134: 5133: 5124: 5120: 5119: 5110: 5092: 5087: 5063: 5062: 5045: 5043: 5042: 5037: 5025: 5024: 4991: 4990: 4980: 4975: 4951: 4950: 4931: 4929: 4928: 4923: 4912: 4911: 4894:auto-correlation 4891: 4889: 4888: 4883: 4872: 4871: 4831: 4829: 4828: 4823: 4743: 4738: 4725: 4720: 4678:or equivalently 4674: 4672: 4671: 4666: 4583: 4578: 4565: 4560: 4514: 4512: 4511: 4506: 4500: 4492: 4487: 4486: 4479: 4478: 4473: 4472: 4449: 4447: 4446: 4441: 4439: 4438: 4404: 4402: 4401: 4396: 4366: 4364: 4363: 4358: 4332: 4331: 4257: 4256: 4246: 4241: 4228: 4223: 4193: 4192: 4166: 4164: 4163: 4158: 4136: 4134: 4133: 4128: 4097: 4095: 4094: 4089: 4072: 4071: 4052: 4050: 4049: 4044: 3950: 3949: 3939: 3934: 3921: 3916: 3886: 3885: 3858: 3856: 3855: 3850: 3848: 3847: 3842: 3827: 3826: 3818: 3815: 3778: 3773: 3753: 3751: 3750: 3745: 3743: 3742: 3737: 3719: 3676: 3671: 3635: 3633: 3632: 3627: 3622: 3621: 3605: 3603: 3602: 3597: 3592: 3591: 3575: 3573: 3572: 3567: 3562: 3561: 3545: 3543: 3542: 3537: 3532: 3531: 3512: 3510: 3509: 3504: 3493: 3476: 3462: 3461: 3452: 3450: 3439: 3431: 3420: 3409: 3408: 3384: 3383: 3374: 3372: 3361: 3353: 3336: 3308: 3306: 3305: 3300: 3298: 3297: 3252: 3251: 3209: 3207: 3206: 3201: 3177: 3175: 3174: 3169: 3164: 3153: 3142: 3141: 3117: 3116: 3097: 3095: 3094: 3089: 3084: 3073: 3062: 3061: 3037: 3036: 3027: 3025: 3014: 3006: 2989: 2956: 2954: 2953: 2948: 2946: 2934: 2919: 2908: 2897: 2896: 2872: 2871: 2859: 2848: 2834: 2833: 2823: 2818: 2805: 2800: 2788: 2786: 2775: 2752: 2751: 2729: 2727: 2726: 2721: 2719: 2718: 2713: 2709: 2705: 2704: 2703: 2642: 2641: 2622: 2620: 2619: 2614: 2590: 2588: 2587: 2582: 2580: 2579: 2548: 2546: 2545: 2540: 2516: 2514: 2513: 2508: 2506: 2505: 2494: 2490: 2489: 2468: 2466: 2465: 2460: 2458: 2454: 2453: 2452: 2404: 2402: 2401: 2396: 2394: 2393: 2392: 2387: 2386: 2329: 2328: 2309: 2307: 2306: 2301: 2270: 2268: 2267: 2262: 2260: 2248: 2233: 2216: 2196: 2195: 2191: 2180: 2166: 2165: 2154: 2149: 2135: 2130: 2097: 2096: 2074: 2072: 2071: 2066: 2061: 2060: 2036: 2034: 2033: 2028: 2017: 2016: 2000: 1998: 1997: 1992: 1965: 1963: 1962: 1957: 1952: 1951: 1939: 1938: 1926: 1925: 1910: 1909: 1897: 1896: 1884: 1883: 1868: 1867: 1855: 1854: 1826: 1824: 1823: 1818: 1810: 1809: 1791: 1787: 1786: 1777: 1763: 1762: 1753: 1749: 1748: 1739: 1721: 1716: 1671: 1670: 1648: 1646: 1645: 1640: 1638: 1634: 1633: 1632: 1620: 1619: 1605: 1604: 1592: 1588: 1587: 1586: 1574: 1573: 1559: 1558: 1546: 1545: 1536: 1535: 1523: 1522: 1513: 1512: 1497: 1496: 1477: 1475: 1474: 1469: 1467: 1466: 1454: 1453: 1421: 1419: 1418: 1413: 1411: 1409: 1387: 1386: 1377: 1376: 1366: 1361: 1348: 1326: 1325: 1316: 1315: 1302: 1297: 1284: 1270: 1253: 1251: 1250: 1245: 1243: 1242: 1197: 1196: 1172: 1170: 1169: 1164: 1162: 1161: 1153: 1139: 1137: 1136: 1131: 1111: 1110: 1090: 1088: 1087: 1082: 1080: 1079: 1071: 1062:. Similarly, if 1053: 1051: 1050: 1045: 1025: 1024: 991: 989: 988: 983: 949: 948: 939: 920: 919: 903: 902: 897: 893: 876: 875: 853: 848: 798: 796: 795: 790: 788: 787: 782: 764: 725: 724: 714: 709: 689: 687: 686: 681: 679: 678: 673: 658: 657: 649: 646: 613: 612: 602: 597: 565: 563: 562: 557: 548: 547: 532: 528: 527: 518: 504: 503: 498: 497: 489: 485: 481: 480: 471: 457: 456: 448: 444: 439: 427: 425: 414: 391: 390: 340: 338: 337: 332: 323: 322: 304: 300: 299: 290: 276: 275: 266: 262: 261: 252: 234: 229: 196: 195: 128:frequency domain 71: 64: 60: 57: 51: 46:this article by 37:inline citations 24: 23: 16: 9041: 9040: 9036: 9035: 9034: 9032: 9031: 9030: 9001: 9000: 8963: 8962: 8954: 8950: 8945: 8941: 8936: 8894: 8865: 8861: 8834: 8830: 8826: 8822: 8776: 8771: 8770: 8718: 8684: 8679: 8678: 8656: 8655: 8621: 8620: 8576: 8547: 8543: 8516: 8512: 8508: 8504: 8454: 8390: 8385: 8384: 8338: 8286: 8281: 8280: 8250: 8245: 8244: 8131: 8130: 8096: 8095: 8090:The process is 8011: 8007: 7978: 7977: 7947: 7934: 7933: 7902: 7901: 7867: 7866: 7863: 7762: 7761: 7726: 7715: 7714: 7637: 7636: 7605: 7604: 7600: 7555: 7542: 7538: 7519: 7496: 7468: 7467: 7461: 7455: 7417: 7389: 7349: 7344: 7343: 7305: 7290: 7286: 7254: 7253: 7243: 7204: 7154: 7153: 7143: 7059: 7058: 6990: 6986: 6967: 6953: 6952: 6905: 6901: 6888: 6857: 6852: 6851: 6814: 6779: 6778: 6734: 6730: 6717: 6694: 6674: 6673: 6667: 6662: 6656: 6605: 6581: 6577: 6567: 6543: 6539: 6490: 6485: 6484: 6441: 6440: 6437: 6432: 6335: 6309: 6308: 6305:if and only if 6274: 6263: 6262: 6235: 6171: 6148: 6147: 6120: 6059: 6036: 6035: 6005: 6000: 5999: 5937: 5848: 5847: 5810: 5809: 5806: 5731: 5730: 5690: 5689: 5632: 5608: 5604: 5594: 5570: 5566: 5517: 5512: 5511: 5455: 5451: 5441: 5417: 5413: 5382: 5377: 5376: 5329: 5304: 5258: 5253: 5252: 5221: 5220: 5188: 5187: 5139: 5135: 5125: 5101: 5097: 5054: 5049: 5048: 5001: 4982: 4942: 4937: 4936: 4903: 4898: 4897: 4892:and the signal 4863: 4858: 4857: 4844: 4838: 4683: 4682: 4523: 4522: 4466: 4455: 4454: 4418: 4407: 4406: 4372: 4371: 4323: 4248: 4184: 4179: 4178: 4143: 4142: 4139:kernel function 4104: 4103: 4063: 4058: 4057: 3941: 3877: 3872: 3871: 3865: 3837: 3757: 3756: 3732: 3655: 3654: 3644:Wigner Theorem. 3613: 3608: 3607: 3583: 3578: 3577: 3553: 3548: 3547: 3523: 3518: 3517: 3486: 3469: 3453: 3443: 3424: 3413: 3385: 3375: 3365: 3346: 3329: 3312: 3311: 3283: 3228: 3223: 3222: 3216: 3180: 3179: 3157: 3146: 3118: 3108: 3103: 3102: 3077: 3066: 3038: 3028: 3018: 2999: 2982: 2965: 2964: 2939: 2927: 2912: 2901: 2873: 2863: 2852: 2841: 2825: 2779: 2743: 2738: 2737: 2680: 2673: 2669: 2665: 2664: 2633: 2628: 2627: 2593: 2592: 2556: 2551: 2550: 2519: 2518: 2481: 2477: 2476: 2471: 2470: 2444: 2437: 2433: 2410: 2409: 2380: 2320: 2315: 2314: 2280: 2279: 2253: 2241: 2226: 2209: 2184: 2173: 2157: 2088: 2083: 2082: 2052: 2047: 2046: 2043: 2008: 2003: 2002: 1971: 1970: 1943: 1930: 1917: 1901: 1888: 1875: 1859: 1846: 1835: 1834: 1792: 1768: 1764: 1754: 1730: 1726: 1662: 1657: 1656: 1624: 1611: 1610: 1606: 1596: 1578: 1565: 1564: 1560: 1550: 1537: 1527: 1514: 1504: 1488: 1483: 1482: 1458: 1445: 1434: 1433: 1430: 1378: 1368: 1349: 1317: 1307: 1285: 1263: 1258: 1257: 1222: 1188: 1183: 1182: 1146: 1145: 1102: 1097: 1096: 1095:the support of 1064: 1063: 1016: 1011: 1010: 1009:the support of 940: 911: 867: 836: 832: 831: 820: 819: 777: 716: 693: 692: 668: 604: 581: 580: 533: 509: 505: 486: 462: 458: 418: 382: 377: 376: 305: 281: 277: 267: 243: 239: 187: 182: 181: 175: 169: 157:window function 116:signal analysis 112: 87:signal analysis 72: 61: 55: 52: 42:Please help to 41: 25: 21: 12: 11: 5: 9039: 9037: 9029: 9028: 9023: 9018: 9013: 9003: 9002: 8999: 8998: 8995: 8991: 8987: 8983: 8980: 8977: 8974: 8972:978-0135945322 8961: 8960: 8948: 8938: 8937: 8935: 8932: 8931: 8930: 8919: 8916: 8910: 8907: 8904: 8901: 8897: 8892: 8887: 8880: 8877: 8871: 8868: 8864: 8860: 8856: 8849: 8846: 8840: 8837: 8833: 8829: 8825: 8819: 8814: 8811: 8807: 8803: 8800: 8797: 8794: 8791: 8788: 8783: 8779: 8760: 8759: 8748: 8745: 8742: 8739: 8736: 8733: 8730: 8725: 8721: 8717: 8714: 8711: 8708: 8705: 8702: 8699: 8696: 8691: 8687: 8663: 8643: 8640: 8637: 8634: 8631: 8628: 8613: 8612: 8601: 8598: 8592: 8589: 8586: 8583: 8579: 8574: 8569: 8562: 8559: 8553: 8550: 8546: 8542: 8538: 8531: 8528: 8522: 8519: 8515: 8511: 8507: 8503: 8498: 8493: 8490: 8486: 8482: 8479: 8476: 8470: 8467: 8464: 8461: 8457: 8453: 8450: 8447: 8444: 8441: 8438: 8433: 8428: 8425: 8421: 8417: 8414: 8411: 8408: 8405: 8402: 8397: 8393: 8375: 8374: 8363: 8360: 8354: 8351: 8348: 8345: 8341: 8337: 8334: 8331: 8328: 8323: 8318: 8315: 8311: 8307: 8304: 8301: 8298: 8293: 8289: 8263: 8260: 8257: 8253: 8241: 8240: 8229: 8226: 8223: 8220: 8217: 8214: 8211: 8208: 8205: 8201: 8198: 8195: 8192: 8189: 8186: 8183: 8180: 8177: 8174: 8169: 8164: 8161: 8157: 8153: 8150: 8147: 8144: 8141: 8138: 8115: 8112: 8109: 8106: 8103: 8088: 8087: 8076: 8073: 8070: 8067: 8064: 8061: 8058: 8054: 8047: 8044: 8038: 8035: 8032: 8026: 8023: 8017: 8014: 8010: 8006: 8003: 8000: 7997: 7994: 7991: 7988: 7985: 7960: 7956: 7953: 7950: 7944: 7941: 7921: 7918: 7915: 7912: 7909: 7889: 7886: 7883: 7880: 7877: 7874: 7862: 7859: 7851: 7850: 7839: 7836: 7832: 7829: 7826: 7823: 7820: 7817: 7814: 7811: 7808: 7805: 7800: 7795: 7792: 7788: 7784: 7781: 7778: 7775: 7772: 7769: 7746: 7742: 7738: 7733: 7729: 7725: 7722: 7707: 7706: 7695: 7692: 7689: 7686: 7683: 7680: 7677: 7674: 7671: 7668: 7665: 7662: 7659: 7656: 7653: 7650: 7647: 7644: 7621: 7618: 7615: 7612: 7599: 7596: 7584: 7583: 7572: 7568: 7562: 7558: 7554: 7551: 7548: 7545: 7541: 7537: 7534: 7528: 7525: 7522: 7517: 7514: 7511: 7508: 7505: 7502: 7499: 7493: 7490: 7487: 7484: 7481: 7478: 7475: 7457:Main article: 7454: 7451: 7450: 7449: 7436: 7433: 7430: 7427: 7424: 7420: 7416: 7413: 7410: 7405: 7398: 7395: 7388: 7385: 7382: 7379: 7376: 7373: 7370: 7367: 7364: 7361: 7356: 7352: 7337: 7336: 7325: 7321: 7315: 7311: 7308: 7302: 7299: 7296: 7293: 7289: 7285: 7282: 7279: 7276: 7273: 7270: 7267: 7264: 7261: 7245:The kernel of 7242: 7239: 7231: 7230: 7219: 7216: 7211: 7207: 7203: 7200: 7197: 7194: 7191: 7188: 7185: 7182: 7179: 7176: 7173: 7170: 7167: 7164: 7161: 7145:The kernel of 7142: 7139: 7135: 7134: 7123: 7120: 7117: 7114: 7111: 7108: 7105: 7102: 7099: 7096: 7093: 7090: 7087: 7084: 7081: 7078: 7075: 7072: 7069: 7066: 7052: 7051: 7040: 7037: 7034: 7031: 7028: 7025: 7022: 7019: 7015: 7008: 7005: 6999: 6996: 6993: 6989: 6985: 6981: 6976: 6971: 6966: 6963: 6960: 6946: 6945: 6934: 6930: 6926: 6923: 6920: 6914: 6911: 6904: 6900: 6895: 6891: 6887: 6884: 6881: 6878: 6875: 6872: 6869: 6864: 6860: 6845: 6844: 6832: 6826: 6823: 6817: 6813: 6807: 6803: 6798: 6795: 6792: 6789: 6786: 6772: 6771: 6759: 6755: 6752: 6749: 6743: 6740: 6733: 6729: 6724: 6720: 6716: 6712: 6706: 6703: 6697: 6693: 6687: 6683: 6666: 6663: 6658:Main article: 6655: 6652: 6651: 6650: 6639: 6636: 6633: 6627: 6624: 6621: 6618: 6615: 6612: 6608: 6603: 6596: 6593: 6587: 6584: 6580: 6574: 6570: 6565: 6558: 6555: 6549: 6546: 6542: 6538: 6533: 6528: 6525: 6521: 6517: 6514: 6511: 6508: 6505: 6502: 6497: 6493: 6469: 6466: 6463: 6460: 6457: 6454: 6451: 6448: 6436: 6433: 6431: 6428: 6427: 6426: 6425: 6424: 6413: 6410: 6407: 6404: 6401: 6398: 6395: 6389: 6386: 6380: 6377: 6374: 6371: 6368: 6365: 6359: 6356: 6349: 6344: 6339: 6334: 6331: 6328: 6325: 6322: 6319: 6316: 6294: 6290: 6286: 6281: 6277: 6273: 6270: 6259: 6258: 6257: 6244: 6239: 6234: 6231: 6228: 6222: 6219: 6212: 6208: 6205: 6202: 6198: 6195: 6192: 6189: 6186: 6183: 6178: 6174: 6168: 6163: 6160: 6156: 6145: 6134: 6129: 6124: 6119: 6116: 6113: 6110: 6106: 6102: 6099: 6096: 6093: 6090: 6086: 6083: 6080: 6077: 6074: 6071: 6066: 6062: 6056: 6051: 6048: 6044: 6012: 6008: 5996: 5995: 5984: 5981: 5977: 5974: 5968: 5965: 5962: 5959: 5956: 5953: 5950: 5947: 5944: 5940: 5936: 5933: 5930: 5927: 5924: 5921: 5916: 5911: 5908: 5904: 5898: 5893: 5890: 5886: 5882: 5879: 5876: 5873: 5870: 5867: 5861: 5858: 5832: 5829: 5826: 5823: 5820: 5817: 5805: 5802: 5759: 5756: 5753: 5750: 5747: 5744: 5741: 5738: 5718: 5715: 5712: 5709: 5706: 5703: 5700: 5697: 5675: 5674: 5663: 5660: 5657: 5651: 5648: 5645: 5642: 5639: 5635: 5630: 5623: 5620: 5614: 5611: 5607: 5601: 5597: 5592: 5585: 5582: 5576: 5573: 5569: 5565: 5560: 5555: 5552: 5548: 5544: 5541: 5538: 5535: 5532: 5529: 5524: 5520: 5493: 5492: 5481: 5477: 5470: 5467: 5461: 5458: 5454: 5448: 5444: 5439: 5432: 5429: 5423: 5420: 5416: 5412: 5409: 5406: 5403: 5400: 5397: 5394: 5389: 5385: 5374: 5363: 5360: 5357: 5351: 5348: 5345: 5342: 5339: 5336: 5332: 5328: 5325: 5322: 5319: 5316: 5311: 5307: 5301: 5296: 5293: 5289: 5285: 5282: 5279: 5276: 5273: 5270: 5265: 5261: 5237: 5234: 5231: 5228: 5204: 5201: 5198: 5195: 5184: 5183: 5172: 5169: 5166: 5161: 5154: 5151: 5145: 5142: 5138: 5132: 5128: 5123: 5116: 5113: 5107: 5104: 5100: 5096: 5091: 5086: 5083: 5079: 5075: 5072: 5069: 5066: 5061: 5057: 5046: 5035: 5032: 5029: 5023: 5020: 5017: 5014: 5011: 5008: 5004: 5000: 4997: 4994: 4989: 4985: 4979: 4974: 4971: 4967: 4963: 4960: 4957: 4954: 4949: 4945: 4921: 4918: 4915: 4910: 4906: 4881: 4878: 4875: 4870: 4866: 4840:Main article: 4837: 4834: 4833: 4832: 4821: 4818: 4815: 4811: 4808: 4804: 4801: 4798: 4795: 4792: 4789: 4786: 4783: 4780: 4777: 4774: 4771: 4768: 4765: 4762: 4759: 4756: 4753: 4750: 4747: 4742: 4737: 4734: 4730: 4724: 4719: 4716: 4712: 4708: 4705: 4702: 4699: 4696: 4693: 4690: 4676: 4675: 4664: 4661: 4658: 4654: 4651: 4647: 4644: 4641: 4638: 4635: 4632: 4629: 4626: 4623: 4620: 4617: 4614: 4611: 4608: 4605: 4602: 4599: 4596: 4593: 4590: 4587: 4582: 4577: 4574: 4570: 4564: 4559: 4556: 4552: 4548: 4545: 4542: 4539: 4536: 4533: 4530: 4516: 4515: 4504: 4499: 4496: 4491: 4485: 4477: 4471: 4465: 4462: 4437: 4434: 4431: 4428: 4425: 4421: 4417: 4414: 4394: 4391: 4388: 4385: 4382: 4379: 4368: 4367: 4356: 4353: 4350: 4347: 4344: 4341: 4338: 4335: 4330: 4326: 4322: 4319: 4316: 4313: 4309: 4306: 4302: 4299: 4296: 4293: 4290: 4287: 4284: 4281: 4278: 4275: 4272: 4269: 4266: 4263: 4260: 4255: 4251: 4245: 4240: 4237: 4233: 4227: 4222: 4219: 4215: 4211: 4208: 4205: 4202: 4199: 4196: 4191: 4187: 4156: 4153: 4150: 4126: 4123: 4120: 4117: 4114: 4111: 4087: 4084: 4081: 4078: 4075: 4070: 4066: 4054: 4053: 4042: 4039: 4036: 4032: 4029: 4025: 4022: 4019: 4016: 4013: 4010: 4007: 4004: 4001: 3998: 3995: 3992: 3989: 3986: 3983: 3980: 3977: 3974: 3971: 3968: 3965: 3962: 3959: 3956: 3953: 3948: 3944: 3938: 3933: 3930: 3926: 3920: 3915: 3912: 3908: 3904: 3901: 3898: 3895: 3892: 3889: 3884: 3880: 3864: 3861: 3860: 3859: 3846: 3841: 3836: 3833: 3830: 3824: 3821: 3814: 3810: 3807: 3804: 3800: 3797: 3794: 3791: 3788: 3785: 3782: 3777: 3772: 3769: 3765: 3754: 3741: 3736: 3731: 3728: 3725: 3722: 3718: 3714: 3711: 3708: 3705: 3702: 3698: 3695: 3692: 3689: 3686: 3683: 3680: 3675: 3670: 3667: 3663: 3625: 3620: 3616: 3595: 3590: 3586: 3565: 3560: 3556: 3535: 3530: 3526: 3514: 3513: 3502: 3499: 3496: 3492: 3489: 3485: 3482: 3479: 3475: 3472: 3468: 3465: 3460: 3456: 3449: 3446: 3442: 3437: 3434: 3430: 3427: 3423: 3419: 3416: 3412: 3407: 3404: 3401: 3398: 3395: 3392: 3388: 3382: 3378: 3371: 3368: 3364: 3359: 3356: 3352: 3349: 3345: 3342: 3339: 3335: 3332: 3328: 3325: 3322: 3319: 3309: 3296: 3293: 3290: 3286: 3282: 3279: 3276: 3273: 3270: 3267: 3264: 3261: 3258: 3255: 3250: 3247: 3244: 3241: 3238: 3235: 3231: 3215: 3212: 3199: 3196: 3193: 3190: 3187: 3167: 3163: 3160: 3156: 3152: 3149: 3145: 3140: 3137: 3134: 3131: 3128: 3125: 3121: 3115: 3111: 3099: 3098: 3087: 3083: 3080: 3076: 3072: 3069: 3065: 3060: 3057: 3054: 3051: 3048: 3045: 3041: 3035: 3031: 3024: 3021: 3017: 3012: 3009: 3005: 3002: 2998: 2995: 2992: 2988: 2985: 2981: 2978: 2975: 2972: 2958: 2957: 2945: 2942: 2938: 2933: 2930: 2926: 2922: 2918: 2915: 2911: 2907: 2904: 2900: 2895: 2892: 2889: 2886: 2883: 2880: 2876: 2870: 2866: 2862: 2858: 2855: 2851: 2847: 2844: 2840: 2837: 2832: 2828: 2822: 2817: 2814: 2810: 2804: 2799: 2796: 2792: 2785: 2782: 2778: 2773: 2770: 2767: 2764: 2761: 2758: 2755: 2750: 2746: 2731: 2730: 2717: 2712: 2708: 2702: 2699: 2696: 2693: 2690: 2687: 2683: 2679: 2676: 2672: 2668: 2663: 2660: 2657: 2654: 2651: 2648: 2645: 2640: 2636: 2612: 2609: 2606: 2603: 2600: 2578: 2575: 2572: 2569: 2566: 2563: 2559: 2538: 2535: 2532: 2529: 2526: 2504: 2501: 2498: 2493: 2488: 2484: 2480: 2457: 2451: 2447: 2443: 2440: 2436: 2432: 2429: 2426: 2423: 2420: 2417: 2406: 2405: 2391: 2385: 2378: 2375: 2372: 2369: 2366: 2363: 2360: 2356: 2353: 2350: 2347: 2344: 2341: 2338: 2335: 2332: 2327: 2323: 2299: 2296: 2293: 2290: 2287: 2272: 2271: 2259: 2256: 2252: 2247: 2244: 2240: 2236: 2232: 2229: 2225: 2222: 2219: 2215: 2212: 2208: 2205: 2202: 2199: 2194: 2190: 2187: 2183: 2179: 2176: 2172: 2169: 2164: 2160: 2153: 2148: 2145: 2141: 2134: 2129: 2126: 2122: 2118: 2115: 2112: 2109: 2106: 2103: 2100: 2095: 2091: 2064: 2059: 2055: 2042: 2039: 2026: 2023: 2020: 2015: 2011: 1990: 1987: 1984: 1981: 1978: 1967: 1966: 1955: 1950: 1946: 1942: 1937: 1933: 1929: 1924: 1920: 1916: 1913: 1908: 1904: 1900: 1895: 1891: 1887: 1882: 1878: 1874: 1871: 1866: 1862: 1858: 1853: 1849: 1845: 1842: 1828: 1827: 1816: 1813: 1808: 1805: 1802: 1799: 1795: 1790: 1783: 1780: 1774: 1771: 1767: 1761: 1757: 1752: 1745: 1742: 1736: 1733: 1729: 1725: 1720: 1715: 1712: 1708: 1704: 1701: 1698: 1695: 1692: 1689: 1686: 1683: 1680: 1677: 1674: 1669: 1665: 1650: 1649: 1637: 1631: 1627: 1623: 1618: 1614: 1609: 1603: 1599: 1595: 1591: 1585: 1581: 1577: 1572: 1568: 1563: 1557: 1553: 1549: 1544: 1540: 1534: 1530: 1526: 1521: 1517: 1511: 1507: 1503: 1500: 1495: 1491: 1465: 1461: 1457: 1452: 1448: 1444: 1441: 1429: 1426: 1425: 1424: 1423: 1422: 1408: 1405: 1402: 1399: 1396: 1393: 1390: 1385: 1381: 1375: 1371: 1365: 1360: 1357: 1353: 1347: 1344: 1341: 1338: 1335: 1332: 1329: 1324: 1320: 1314: 1310: 1306: 1301: 1296: 1293: 1289: 1282: 1279: 1276: 1273: 1269: 1266: 1241: 1238: 1235: 1232: 1229: 1225: 1221: 1218: 1215: 1212: 1209: 1206: 1203: 1200: 1195: 1191: 1175: 1174: 1159: 1156: 1129: 1126: 1123: 1120: 1117: 1114: 1109: 1105: 1077: 1074: 1043: 1040: 1037: 1034: 1031: 1028: 1023: 1019: 995: 994: 993: 992: 981: 978: 974: 971: 967: 964: 961: 958: 955: 952: 947: 943: 938: 935: 932: 929: 926: 923: 918: 914: 909: 906: 901: 896: 892: 889: 885: 882: 879: 874: 870: 866: 863: 860: 857: 852: 847: 844: 840: 835: 830: 827: 806:Moyal Theorem. 802: 801: 800: 799: 786: 781: 776: 773: 770: 767: 763: 759: 756: 753: 750: 747: 743: 740: 737: 734: 731: 728: 723: 719: 713: 708: 705: 701: 690: 677: 672: 667: 664: 661: 655: 652: 645: 641: 638: 635: 631: 628: 625: 622: 619: 616: 611: 607: 601: 596: 593: 589: 571:Proposition 1. 567: 566: 555: 552: 546: 543: 540: 536: 531: 524: 521: 515: 512: 508: 502: 495: 492: 484: 477: 474: 468: 465: 461: 454: 451: 443: 438: 435: 431: 424: 421: 417: 412: 409: 406: 403: 400: 397: 394: 389: 385: 342: 341: 330: 327: 321: 318: 315: 312: 308: 303: 296: 293: 287: 284: 280: 274: 270: 265: 258: 255: 249: 246: 242: 238: 233: 228: 225: 221: 217: 214: 211: 208: 205: 202: 199: 194: 190: 171:Main article: 168: 165: 111: 108: 97:, and, in the 74: 73: 28: 26: 19: 13: 10: 9: 6: 4: 3: 2: 9038: 9027: 9024: 9022: 9019: 9017: 9014: 9012: 9009: 9008: 9006: 8996: 8992: 8988: 8984: 8981: 8978: 8975: 8973: 8969: 8965: 8964: 8957: 8952: 8949: 8943: 8940: 8933: 8917: 8914: 8908: 8905: 8902: 8899: 8895: 8890: 8885: 8878: 8875: 8869: 8866: 8862: 8858: 8854: 8847: 8844: 8838: 8835: 8831: 8827: 8823: 8809: 8805: 8801: 8795: 8792: 8789: 8781: 8777: 8769: 8768: 8767: 8765: 8740: 8737: 8734: 8728: 8723: 8719: 8712: 8709: 8703: 8700: 8697: 8689: 8685: 8677: 8676: 8675: 8661: 8638: 8635: 8632: 8626: 8618: 8599: 8596: 8590: 8587: 8584: 8581: 8577: 8572: 8567: 8560: 8557: 8551: 8548: 8544: 8540: 8536: 8529: 8526: 8520: 8517: 8513: 8509: 8505: 8501: 8488: 8484: 8480: 8477: 8474: 8468: 8465: 8462: 8459: 8455: 8448: 8445: 8442: 8436: 8423: 8419: 8415: 8409: 8406: 8403: 8395: 8391: 8383: 8382: 8381: 8380: 8361: 8358: 8352: 8349: 8346: 8343: 8339: 8332: 8326: 8313: 8309: 8305: 8299: 8291: 8287: 8279: 8278: 8277: 8261: 8258: 8255: 8251: 8224: 8218: 8215: 8212: 8209: 8206: 8203: 8196: 8190: 8184: 8181: 8178: 8172: 8159: 8155: 8151: 8145: 8139: 8136: 8129: 8128: 8127: 8113: 8110: 8107: 8104: 8101: 8093: 8071: 8068: 8065: 8059: 8056: 8052: 8045: 8042: 8036: 8033: 8030: 8024: 8021: 8015: 8012: 8008: 8004: 8001: 7995: 7992: 7989: 7983: 7976: 7975: 7974: 7958: 7954: 7951: 7948: 7942: 7939: 7919: 7916: 7913: 7910: 7907: 7884: 7881: 7878: 7872: 7860: 7858: 7856: 7837: 7834: 7827: 7821: 7815: 7812: 7809: 7803: 7790: 7786: 7782: 7776: 7770: 7767: 7760: 7759: 7758: 7731: 7727: 7723: 7720: 7712: 7687: 7681: 7675: 7669: 7663: 7660: 7654: 7651: 7648: 7642: 7635: 7634: 7633: 7616: 7610: 7597: 7595: 7593: 7589: 7570: 7566: 7560: 7556: 7552: 7549: 7546: 7543: 7539: 7535: 7532: 7526: 7523: 7520: 7512: 7509: 7506: 7500: 7497: 7491: 7485: 7482: 7479: 7466: 7465: 7464: 7460: 7452: 7434: 7431: 7428: 7425: 7422: 7418: 7411: 7403: 7393: 7383: 7377: 7374: 7368: 7365: 7362: 7354: 7350: 7342: 7341: 7340: 7323: 7319: 7313: 7309: 7306: 7300: 7297: 7294: 7291: 7287: 7283: 7280: 7277: 7271: 7268: 7265: 7252: 7251: 7250: 7248: 7240: 7238: 7236: 7217: 7209: 7201: 7198: 7192: 7189: 7183: 7180: 7177: 7171: 7168: 7165: 7152: 7151: 7150: 7148: 7140: 7138: 7118: 7115: 7109: 7106: 7100: 7097: 7094: 7091: 7085: 7082: 7076: 7073: 7070: 7064: 7057: 7056: 7055: 7038: 7032: 7029: 7026: 7020: 7017: 7013: 7006: 7003: 6997: 6994: 6991: 6987: 6983: 6979: 6974: 6964: 6961: 6951: 6950: 6949: 6932: 6928: 6924: 6921: 6918: 6912: 6909: 6902: 6898: 6893: 6889: 6885: 6879: 6876: 6873: 6867: 6862: 6858: 6850: 6849: 6848: 6830: 6824: 6821: 6815: 6811: 6805: 6801: 6796: 6790: 6784: 6777: 6776: 6775: 6757: 6753: 6750: 6747: 6741: 6738: 6731: 6727: 6722: 6718: 6710: 6704: 6701: 6695: 6691: 6685: 6681: 6672: 6671: 6670: 6664: 6661: 6653: 6637: 6634: 6631: 6625: 6622: 6619: 6616: 6613: 6610: 6606: 6601: 6594: 6591: 6585: 6582: 6578: 6572: 6568: 6563: 6556: 6553: 6547: 6544: 6540: 6536: 6523: 6519: 6515: 6509: 6506: 6503: 6495: 6491: 6483: 6482: 6481: 6467: 6464: 6458: 6455: 6452: 6434: 6429: 6411: 6408: 6402: 6399: 6396: 6384: 6378: 6372: 6369: 6366: 6354: 6347: 6342: 6332: 6326: 6323: 6320: 6307: 6306: 6279: 6275: 6271: 6268: 6260: 6242: 6229: 6217: 6206: 6203: 6200: 6193: 6190: 6187: 6181: 6176: 6172: 6158: 6154: 6146: 6132: 6127: 6114: 6108: 6100: 6097: 6094: 6091: 6088: 6081: 6078: 6075: 6069: 6064: 6060: 6046: 6042: 6034: 6033: 6031: 6028: 6027: 6026: 6010: 6006: 5982: 5979: 5975: 5972: 5963: 5960: 5957: 5954: 5951: 5945: 5942: 5938: 5931: 5928: 5925: 5919: 5906: 5902: 5888: 5884: 5880: 5874: 5871: 5868: 5856: 5846: 5845: 5844: 5827: 5824: 5821: 5815: 5803: 5798: 5794: 5792: 5788: 5779: 5775: 5771: 5757: 5754: 5748: 5745: 5742: 5716: 5713: 5707: 5704: 5701: 5682: 5678: 5661: 5658: 5655: 5649: 5646: 5643: 5640: 5637: 5633: 5628: 5621: 5618: 5612: 5609: 5605: 5599: 5595: 5590: 5583: 5580: 5574: 5571: 5567: 5563: 5550: 5546: 5542: 5536: 5533: 5530: 5522: 5518: 5510: 5509: 5508: 5506: 5502: 5498: 5479: 5475: 5468: 5465: 5459: 5456: 5452: 5446: 5442: 5437: 5430: 5427: 5421: 5418: 5414: 5410: 5407: 5401: 5398: 5395: 5387: 5383: 5375: 5361: 5358: 5355: 5349: 5346: 5343: 5340: 5337: 5334: 5330: 5323: 5320: 5317: 5309: 5305: 5291: 5287: 5283: 5277: 5274: 5271: 5263: 5259: 5251: 5250: 5249: 5232: 5226: 5218: 5199: 5193: 5170: 5167: 5164: 5159: 5152: 5149: 5143: 5140: 5136: 5130: 5126: 5121: 5114: 5111: 5105: 5102: 5098: 5094: 5081: 5077: 5073: 5067: 5059: 5055: 5047: 5033: 5030: 5027: 5021: 5018: 5015: 5012: 5009: 5006: 5002: 4995: 4987: 4983: 4969: 4965: 4961: 4955: 4947: 4943: 4935: 4934: 4933: 4916: 4908: 4904: 4895: 4876: 4868: 4864: 4856: 4851: 4849: 4843: 4835: 4819: 4816: 4813: 4809: 4806: 4796: 4793: 4790: 4787: 4784: 4778: 4775: 4772: 4766: 4763: 4757: 4754: 4751: 4732: 4728: 4714: 4710: 4706: 4700: 4697: 4694: 4681: 4680: 4679: 4662: 4659: 4656: 4652: 4649: 4639: 4636: 4633: 4630: 4627: 4621: 4618: 4615: 4612: 4606: 4603: 4597: 4594: 4591: 4572: 4568: 4554: 4550: 4546: 4540: 4537: 4534: 4521: 4520: 4519: 4497: 4494: 4489: 4475: 4463: 4453: 4452: 4451: 4432: 4429: 4426: 4419: 4415: 4389: 4386: 4383: 4351: 4348: 4345: 4333: 4328: 4324: 4317: 4314: 4311: 4307: 4304: 4297: 4294: 4291: 4288: 4285: 4282: 4279: 4267: 4264: 4261: 4253: 4249: 4235: 4231: 4217: 4213: 4209: 4203: 4200: 4197: 4189: 4185: 4177: 4176: 4175: 4173: 4168: 4154: 4151: 4140: 4121: 4118: 4115: 4101: 4082: 4079: 4076: 4068: 4064: 4040: 4037: 4034: 4030: 4027: 4017: 4014: 4011: 4008: 4005: 3999: 3996: 3993: 3987: 3984: 3978: 3975: 3972: 3960: 3957: 3954: 3946: 3942: 3928: 3924: 3910: 3906: 3902: 3896: 3893: 3890: 3882: 3878: 3870: 3869: 3868: 3862: 3844: 3831: 3819: 3808: 3805: 3802: 3795: 3792: 3789: 3783: 3780: 3767: 3763: 3755: 3739: 3726: 3720: 3712: 3709: 3706: 3703: 3700: 3693: 3690: 3687: 3681: 3678: 3665: 3661: 3653: 3652: 3651: 3649: 3645: 3641: 3639: 3623: 3618: 3614: 3593: 3588: 3584: 3563: 3558: 3554: 3533: 3528: 3524: 3497: 3494: 3490: 3487: 3483: 3480: 3477: 3473: 3470: 3463: 3458: 3454: 3447: 3444: 3440: 3435: 3428: 3425: 3421: 3417: 3414: 3402: 3399: 3396: 3390: 3386: 3380: 3376: 3369: 3366: 3362: 3357: 3350: 3347: 3343: 3340: 3337: 3333: 3330: 3326: 3323: 3317: 3310: 3294: 3291: 3288: 3284: 3277: 3274: 3271: 3265: 3262: 3256: 3245: 3242: 3239: 3233: 3229: 3221: 3220: 3219: 3213: 3211: 3194: 3191: 3188: 3161: 3158: 3154: 3150: 3147: 3135: 3132: 3129: 3123: 3119: 3113: 3109: 3081: 3078: 3074: 3070: 3067: 3055: 3052: 3049: 3043: 3039: 3033: 3029: 3022: 3019: 3015: 3010: 3003: 3000: 2996: 2993: 2990: 2986: 2983: 2979: 2976: 2970: 2963: 2962: 2961: 2943: 2940: 2936: 2931: 2928: 2924: 2916: 2913: 2909: 2905: 2902: 2890: 2887: 2884: 2878: 2874: 2868: 2864: 2856: 2853: 2849: 2845: 2842: 2835: 2830: 2826: 2812: 2808: 2794: 2790: 2783: 2780: 2776: 2771: 2765: 2762: 2759: 2753: 2748: 2744: 2736: 2735: 2734: 2715: 2710: 2706: 2697: 2694: 2691: 2685: 2681: 2677: 2674: 2670: 2666: 2661: 2655: 2652: 2649: 2643: 2638: 2634: 2626: 2625: 2624: 2607: 2604: 2601: 2573: 2570: 2567: 2561: 2557: 2533: 2530: 2527: 2499: 2496: 2491: 2486: 2482: 2478: 2455: 2449: 2445: 2441: 2438: 2434: 2430: 2424: 2418: 2415: 2389: 2376: 2370: 2367: 2364: 2354: 2351: 2348: 2342: 2339: 2336: 2330: 2325: 2321: 2313: 2312: 2311: 2294: 2291: 2288: 2277: 2257: 2254: 2250: 2245: 2242: 2238: 2230: 2227: 2223: 2220: 2217: 2213: 2210: 2206: 2203: 2197: 2188: 2185: 2181: 2177: 2174: 2167: 2162: 2158: 2143: 2139: 2124: 2120: 2116: 2110: 2107: 2104: 2098: 2093: 2089: 2081: 2080: 2079: 2078: 2062: 2057: 2053: 2040: 2038: 2021: 2013: 2009: 1985: 1982: 1979: 1948: 1944: 1940: 1935: 1931: 1922: 1918: 1914: 1906: 1902: 1898: 1893: 1889: 1880: 1876: 1872: 1864: 1860: 1856: 1851: 1847: 1840: 1833: 1832: 1831: 1814: 1811: 1806: 1803: 1800: 1797: 1793: 1788: 1781: 1778: 1772: 1769: 1765: 1759: 1755: 1750: 1743: 1740: 1734: 1731: 1727: 1723: 1710: 1706: 1702: 1696: 1693: 1690: 1681: 1678: 1675: 1667: 1663: 1655: 1654: 1653: 1635: 1629: 1625: 1621: 1616: 1612: 1607: 1601: 1597: 1593: 1589: 1583: 1579: 1575: 1570: 1566: 1561: 1555: 1551: 1547: 1542: 1538: 1532: 1528: 1524: 1519: 1515: 1509: 1505: 1501: 1498: 1493: 1489: 1481: 1480: 1479: 1463: 1459: 1455: 1450: 1446: 1442: 1439: 1427: 1406: 1403: 1397: 1394: 1391: 1383: 1379: 1373: 1369: 1355: 1351: 1345: 1342: 1336: 1333: 1330: 1322: 1318: 1312: 1308: 1304: 1291: 1287: 1280: 1274: 1267: 1264: 1256: 1255: 1236: 1230: 1227: 1223: 1216: 1210: 1207: 1201: 1193: 1189: 1180: 1177: 1176: 1154: 1143: 1124: 1121: 1118: 1112: 1107: 1103: 1094: 1072: 1061: 1057: 1038: 1035: 1032: 1026: 1021: 1017: 1008: 1004: 1000: 997: 996: 979: 976: 972: 969: 962: 959: 956: 950: 945: 941: 933: 930: 927: 921: 916: 912: 907: 904: 899: 894: 890: 887: 880: 872: 868: 861: 855: 842: 838: 833: 828: 825: 818: 817: 815: 811: 807: 804: 803: 784: 771: 765: 757: 754: 751: 748: 745: 738: 735: 732: 726: 721: 717: 703: 699: 691: 675: 662: 650: 639: 636: 633: 626: 623: 620: 614: 609: 605: 591: 587: 579: 578: 576: 572: 569: 568: 553: 550: 544: 541: 538: 534: 529: 522: 519: 513: 510: 506: 500: 490: 482: 475: 472: 466: 463: 459: 449: 433: 429: 422: 419: 415: 410: 404: 401: 398: 392: 387: 383: 375: 374: 373: 371: 367: 363: 359: 355: 352: +  351: 347: 328: 325: 319: 316: 313: 310: 306: 301: 294: 291: 285: 282: 278: 272: 268: 263: 256: 253: 247: 244: 240: 236: 223: 219: 215: 209: 206: 203: 197: 192: 188: 180: 179: 178: 174: 166: 164: 162: 158: 154: 150: 146: 142: 137: 133: 129: 125: 121: 117: 109: 107: 104: 100: 96: 92: 88: 84: 80: 70: 67: 59: 56:November 2013 49: 45: 39: 38: 32: 27: 18: 17: 8955: 8951: 8942: 8763: 8761: 8616: 8614: 8378: 8376: 8242: 8091: 8089: 7864: 7854: 7852: 7710: 7708: 7601: 7587: 7585: 7462: 7338: 7244: 7234: 7232: 7144: 7136: 7053: 6947: 6846: 6773: 6668: 6438: 6030:Proposition: 6029: 5997: 5807: 5790: 5786: 5783: 5772: 5686: 5676: 5504: 5500: 5494: 5248:as follows: 5185: 4852: 4845: 4677: 4517: 4369: 4169: 4138: 4137:is Cohen's 4055: 3866: 3647: 3643: 3642: 3637: 3515: 3217: 3100: 2959: 2732: 2407: 2275: 2273: 2076: 2044: 1968: 1829: 1651: 1431: 1428:Interference 1178: 1141: 1092: 1059: 1055: 1006: 1002: 998: 813: 809: 805: 574: 570: 369: 365: 361: 357: 353: 349: 345: 343: 176: 113: 82: 78: 77: 62: 53: 34: 5503:instead of 103:time series 48:introducing 9005:Categories 8934:References 7054:and hence 2517:. For any 110:Background 31:references 8918:τ 8909:τ 8906:ξ 8900:− 8876:τ 8870:− 8845:τ 8818:∞ 8813:∞ 8810:− 8806:∫ 8796:ξ 8741:ξ 8704:ξ 8662:τ 8639:τ 8600:τ 8591:τ 8588:ξ 8582:− 8558:τ 8552:− 8527:τ 8497:∞ 8492:∞ 8489:− 8485:∫ 8478:τ 8469:τ 8466:ξ 8460:− 8449:τ 8432:∞ 8427:∞ 8424:− 8420:∫ 8410:ξ 8362:τ 8353:τ 8350:ω 8344:− 8333:τ 8322:∞ 8317:∞ 8314:− 8310:∫ 8300:ω 8259:ω 8216:∗ 8182:− 8168:∞ 8163:∞ 8160:− 8156:∫ 8111:− 8102:τ 8072:τ 8043:τ 8037:− 8022:τ 7917:− 7908:τ 7799:∞ 7794:∞ 7791:− 7787:∫ 7724:∈ 7557:τ 7553:α 7550:π 7544:− 7536:⁡ 7527:τ 7524:η 7521:π 7513:τ 7510:η 7507:π 7501:⁡ 7486:τ 7480:η 7474:Φ 7429:π 7404:∗ 7397:^ 7310:τ 7307:η 7301:π 7292:− 7284:⁡ 7272:τ 7266:η 7260:Φ 7202:τ 7199:η 7193:α 7190:− 7184:⁡ 7172:τ 7166:η 7160:Φ 7119:ξ 7110:β 7095:ξ 7086:θ 7077:ξ 7065:θ 7033:ξ 7021:θ 7004:ξ 6984:θ 6965:∈ 6959:∀ 6925:ξ 6894:θ 6880:ξ 6863:θ 6754:ξ 6715:⟷ 6635:τ 6626:τ 6620:π 6611:− 6592:τ 6586:− 6573:∗ 6554:τ 6532:∞ 6527:∞ 6524:− 6520:∫ 6459:τ 6453:η 6447:Φ 6403:γ 6388:^ 6385:θ 6367:τ 6358:^ 6355:θ 6333:∈ 6327:γ 6321:τ 6315:∀ 6272:∈ 6230:ξ 6221:^ 6194:ξ 6177:θ 6167:∞ 6162:∞ 6159:− 6155:∫ 6101:π 6092:ξ 6082:ξ 6065:θ 6055:∞ 6050:∞ 6047:− 6043:∫ 6011:θ 5983:ξ 5964:τ 5961:ξ 5955:γ 5943:− 5932:ξ 5920:θ 5915:∞ 5910:∞ 5907:− 5903:∫ 5897:∞ 5892:∞ 5889:− 5885:∫ 5875:γ 5869:τ 5860:^ 5857:θ 5828:ξ 5816:θ 5755:≠ 5749:τ 5743:η 5737:Φ 5708:τ 5702:η 5696:Φ 5650:η 5644:π 5619:τ 5613:− 5600:∗ 5581:τ 5559:∞ 5554:∞ 5551:− 5547:∫ 5537:τ 5531:η 5466:τ 5460:− 5447:∗ 5428:τ 5402:τ 5359:τ 5350:τ 5344:π 5335:− 5324:τ 5300:∞ 5295:∞ 5292:− 5288:∫ 5150:τ 5144:− 5131:∗ 5112:τ 5090:∞ 5085:∞ 5082:− 5078:∫ 5068:τ 5031:τ 5022:τ 5016:π 5007:− 4996:τ 4978:∞ 4973:∞ 4970:− 4966:∫ 4917:τ 4896:function 4817:τ 4810:η 4794:τ 4791:− 4785:η 4779:π 4767:⁡ 4758:τ 4752:η 4746:Φ 4741:∞ 4736:∞ 4733:− 4729:∫ 4723:∞ 4718:∞ 4715:− 4711:∫ 4689:Π 4640:τ 4634:− 4631:η 4622:π 4613:− 4607:⁡ 4586:Π 4581:∞ 4576:∞ 4573:− 4569:∫ 4563:∞ 4558:∞ 4555:− 4551:∫ 4541:τ 4535:η 4529:Φ 4503:Π 4495:− 4461:Φ 4420:δ 4413:Π 4378:Π 4337:Π 4334:∗ 4315:ν 4308:θ 4298:ν 4295:− 4286:θ 4283:− 4274:Π 4268:ν 4262:θ 4244:∞ 4239:∞ 4236:− 4232:∫ 4226:∞ 4221:∞ 4218:− 4214:∫ 4152:≡ 4149:Φ 4122:τ 4116:η 4110:Φ 4083:τ 4077:η 4038:τ 4031:η 4015:τ 4012:− 4006:η 4000:π 3988:⁡ 3979:τ 3973:η 3967:Φ 3961:τ 3955:η 3937:∞ 3932:∞ 3929:− 3925:∫ 3919:∞ 3914:∞ 3911:− 3907:∫ 3832:ξ 3823:^ 3796:ξ 3776:∞ 3771:∞ 3768:− 3764:∫ 3713:π 3704:ξ 3694:ξ 3674:∞ 3669:∞ 3666:− 3662:∫ 3498:ξ 3495:− 3488:ξ 3478:− 3448:π 3426:ξ 3403:ξ 3391:γ 3387:ϕ 3370:π 3348:ξ 3341:ξ 3318:θ 3292:ξ 3275:− 3246:ξ 3234:γ 3230:ϕ 3214:Example 1 3195:ξ 3159:ξ 3136:ξ 3124:γ 3120:ϕ 3079:ξ 3056:ξ 3044:γ 3040:ϕ 3023:π 3001:ξ 2994:ξ 2971:θ 2941:ξ 2914:ξ 2891:ξ 2879:γ 2875:ϕ 2854:ξ 2821:∞ 2816:∞ 2813:− 2809:∫ 2803:∞ 2798:∞ 2795:− 2791:∫ 2784:π 2766:ξ 2698:ξ 2686:γ 2682:ϕ 2656:ξ 2608:ξ 2574:ξ 2562:γ 2558:ϕ 2534:ξ 2503:Γ 2500:∈ 2497:γ 2487:γ 2483:ϕ 2450:γ 2446:ϕ 2425:γ 2377:∈ 2371:ξ 2359:∀ 2349:≥ 2343:ξ 2326:θ 2295:ξ 2255:ξ 2228:ξ 2221:ξ 2198:θ 2186:ξ 2152:∞ 2147:∞ 2144:− 2140:∫ 2133:∞ 2128:∞ 2125:− 2121:∫ 2111:ξ 2094:θ 1986:ξ 1815:τ 1807:ξ 1804:τ 1798:− 1779:τ 1773:− 1760:∗ 1741:τ 1719:∞ 1714:∞ 1711:− 1707:∫ 1697:ξ 1407:ξ 1398:ξ 1364:∞ 1359:∞ 1356:− 1352:∫ 1346:ξ 1337:ξ 1305:ξ 1300:∞ 1295:∞ 1292:− 1288:∫ 1265:ϕ 1231:ϕ 1158:^ 1125:ξ 1076:^ 1039:ξ 980:ξ 963:ξ 934:ξ 908:∬ 873:∗ 851:∞ 846:∞ 843:− 839:∫ 829:π 816:in L(R), 758:π 749:ξ 739:ξ 712:∞ 707:∞ 704:− 700:∫ 663:ξ 654:^ 627:ξ 600:∞ 595:∞ 592:− 588:∫ 554:γ 542:γ 520:γ 514:− 511:ξ 501:∗ 494:^ 473:γ 464:ξ 453:^ 442:∞ 437:∞ 434:− 430:∫ 423:π 405:ξ 329:τ 320:ξ 317:τ 311:− 292:τ 286:− 273:∗ 254:τ 232:∞ 227:∞ 224:− 220:∫ 210:ξ 3491:′ 3474:′ 3429:′ 3418:′ 3351:′ 3334:′ 3162:′ 3151:′ 3082:′ 3071:′ 3004:′ 2987:′ 2944:′ 2932:′ 2917:′ 2906:′ 2857:′ 2846:′ 2707:⟩ 2671:⟨ 2456:⟩ 2435:⟨ 2258:′ 2246:′ 2231:′ 2214:′ 2189:′ 2178:′ 1268:′ 577:in L(R) 573:for any 136:acoustic 5495:If the 4098:is the 1652:where 126:or the 93:called 44:improve 8970:  7586:where 7233:where 4056:where 1140:along 1054:along 33:, but 8994:2003. 8990:1990. 8986:1989. 6847:then 4518:i.e. 1254:then 81:, or 8968:ISBN 7932:and 1432:Let 812:and 808:For 356:/2)· 124:time 118:and 89:and 7757:by 7533:exp 7498:sin 7281:exp 7181:exp 5843:is 5219:of 4764:exp 4604:exp 3985:exp 1181:If 1001:If 101:of 9007:: 8126:: 7973:: 5791:ητ 5787:ητ 4167:. 3648:Pf 3210:. 2037:. 360:*( 163:. 8915:d 8903:i 8896:e 8891:} 8886:) 8879:2 8867:u 8863:( 8859:X 8855:) 8848:2 8839:+ 8836:u 8832:( 8828:X 8824:{ 8802:= 8799:) 8793:, 8790:u 8787:( 8782:V 8778:P 8764:X 8747:] 8744:) 8738:, 8735:u 8732:( 8729:X 8724:V 8720:P 8716:[ 8713:E 8710:= 8707:) 8701:, 8698:u 8695:( 8690:X 8686:P 8642:) 8636:, 8633:u 8630:( 8627:C 8617:X 8597:d 8585:i 8578:e 8573:] 8568:) 8561:2 8549:u 8545:( 8541:X 8537:) 8530:2 8521:+ 8518:u 8514:( 8510:X 8506:[ 8502:E 8481:= 8475:d 8463:i 8456:e 8452:) 8446:, 8443:u 8440:( 8437:C 8416:= 8413:) 8407:, 8404:u 8401:( 8396:X 8392:P 8359:d 8347:i 8340:e 8336:) 8330:( 8327:C 8306:= 8303:) 8297:( 8292:X 8288:P 8262:t 8256:i 8252:e 8228:) 8225:t 8222:( 8219:f 8213:C 8210:= 8207:s 8204:d 8200:) 8197:s 8194:( 8191:f 8188:) 8185:s 8179:t 8176:( 8173:C 8152:= 8149:) 8146:t 8143:( 8140:f 8137:K 8114:s 8108:t 8105:= 8075:) 8069:, 8066:u 8063:( 8060:C 8057:= 8053:) 8046:2 8034:u 8031:, 8025:2 8016:+ 8013:u 8009:( 8005:R 8002:= 7999:) 7996:s 7993:, 7990:t 7987:( 7984:R 7959:2 7955:s 7952:+ 7949:t 7943:= 7940:u 7920:s 7914:t 7911:= 7888:) 7885:s 7882:, 7879:t 7876:( 7873:R 7855:K 7838:s 7835:d 7831:) 7828:s 7825:( 7822:f 7819:) 7816:s 7813:, 7810:t 7807:( 7804:R 7783:= 7780:) 7777:t 7774:( 7771:f 7768:K 7745:) 7741:R 7737:( 7732:2 7728:L 7721:f 7711:K 7694:] 7691:) 7688:s 7685:( 7682:X 7679:) 7676:t 7673:( 7670:X 7667:[ 7664:E 7661:= 7658:) 7655:s 7652:, 7649:t 7646:( 7643:R 7620:) 7617:t 7614:( 7611:X 7588:α 7571:, 7567:) 7561:2 7547:2 7540:( 7516:) 7504:( 7492:= 7489:) 7483:, 7477:( 7435:f 7432:t 7426:2 7423:i 7419:e 7415:) 7412:f 7409:( 7394:x 7387:) 7384:t 7381:( 7378:x 7375:= 7372:) 7369:f 7366:, 7363:t 7360:( 7355:x 7351:C 7324:, 7320:) 7314:2 7298:2 7295:i 7288:( 7278:= 7275:) 7269:, 7263:( 7235:α 7218:, 7215:) 7210:2 7206:) 7196:( 7187:( 7178:= 7175:) 7169:, 7163:( 7122:) 7116:u 7113:( 7107:= 7104:) 7101:1 7098:, 7092:u 7089:( 7083:= 7080:) 7074:, 7071:u 7068:( 7039:, 7036:) 7030:, 7027:u 7024:( 7018:= 7014:) 7007:s 6998:, 6995:u 6992:s 6988:( 6980:: 6975:+ 6970:R 6962:s 6933:. 6929:) 6922:s 6919:, 6913:s 6910:u 6903:( 6899:f 6890:P 6886:= 6883:) 6877:, 6874:u 6871:( 6868:g 6859:P 6831:) 6825:s 6822:t 6816:( 6812:f 6806:s 6802:1 6797:= 6794:) 6791:t 6788:( 6785:g 6758:) 6751:s 6748:, 6742:s 6739:u 6732:( 6728:f 6723:V 6719:P 6711:) 6705:s 6702:t 6696:( 6692:f 6686:s 6682:1 6638:. 6632:d 6623:f 6617:2 6614:j 6607:e 6602:) 6595:2 6583:t 6579:( 6569:x 6564:) 6557:2 6548:+ 6545:t 6541:( 6537:x 6516:= 6513:) 6510:f 6507:, 6504:t 6501:( 6496:x 6492:W 6468:1 6465:= 6462:) 6456:, 6450:( 6412:1 6409:= 6406:) 6400:, 6397:0 6394:( 6379:= 6376:) 6373:0 6370:, 6364:( 6348:: 6343:2 6338:R 6330:) 6324:, 6318:( 6293:) 6289:R 6285:( 6280:2 6276:L 6269:f 6243:2 6238:| 6233:) 6227:( 6218:f 6211:| 6207:= 6204:u 6201:d 6197:) 6191:, 6188:u 6185:( 6182:f 6173:P 6133:, 6128:2 6123:| 6118:) 6115:u 6112:( 6109:f 6105:| 6098:2 6095:= 6089:d 6085:) 6079:, 6076:u 6073:( 6070:f 6061:P 6007:P 5980:d 5976:u 5973:d 5967:) 5958:+ 5952:u 5949:( 5946:i 5939:e 5935:) 5929:, 5926:u 5923:( 5881:= 5878:) 5872:, 5866:( 5831:) 5825:, 5822:u 5819:( 5758:1 5752:) 5746:, 5740:( 5717:1 5714:= 5711:) 5705:, 5699:( 5662:. 5659:t 5656:d 5647:t 5641:2 5638:j 5634:e 5629:) 5622:2 5610:t 5606:( 5596:x 5591:) 5584:2 5575:+ 5572:t 5568:( 5564:x 5543:= 5540:) 5534:, 5528:( 5523:x 5519:A 5505:τ 5501:t 5480:. 5476:) 5469:2 5457:t 5453:( 5443:x 5438:) 5431:2 5422:+ 5419:t 5415:( 5411:x 5408:= 5405:) 5399:, 5396:t 5393:( 5388:x 5384:R 5362:, 5356:d 5347:f 5341:2 5338:j 5331:e 5327:) 5321:, 5318:t 5315:( 5310:x 5306:R 5284:= 5281:) 5278:f 5275:, 5272:t 5269:( 5264:x 5260:W 5236:) 5233:t 5230:( 5227:x 5203:) 5200:t 5197:( 5194:x 5171:. 5168:t 5165:d 5160:) 5153:2 5141:t 5137:( 5127:x 5122:) 5115:2 5106:+ 5103:t 5099:( 5095:x 5074:= 5071:) 5065:( 5060:x 5056:R 5034:, 5028:d 5019:f 5013:2 5010:j 5003:e 4999:) 4993:( 4988:x 4984:R 4962:= 4959:) 4956:f 4953:( 4948:x 4944:P 4920:) 4914:( 4909:x 4905:R 4880:) 4877:f 4874:( 4869:x 4865:P 4820:. 4814:d 4807:d 4803:) 4800:) 4797:f 4788:t 4782:( 4776:2 4773:j 4770:( 4761:) 4755:, 4749:( 4707:= 4704:) 4701:f 4698:, 4695:t 4692:( 4663:, 4660:f 4657:d 4653:t 4650:d 4646:) 4643:) 4637:f 4628:t 4625:( 4619:2 4616:j 4610:( 4601:) 4598:f 4595:, 4592:t 4589:( 4547:= 4544:) 4538:, 4532:( 4498:1 4490:f 4484:F 4476:t 4470:F 4464:= 4436:) 4433:0 4430:, 4427:0 4424:( 4416:= 4393:) 4390:f 4387:, 4384:t 4381:( 4355:) 4352:f 4349:, 4346:t 4343:( 4340:] 4329:x 4325:W 4321:[ 4318:= 4312:d 4305:d 4301:) 4292:f 4289:, 4280:t 4277:( 4271:) 4265:, 4259:( 4254:x 4250:W 4210:= 4207:) 4204:f 4201:, 4198:t 4195:( 4190:x 4186:C 4155:1 4125:) 4119:, 4113:( 4086:) 4080:, 4074:( 4069:x 4065:A 4041:, 4035:d 4028:d 4024:) 4021:) 4018:f 4009:t 4003:( 3997:2 3994:j 3991:( 3982:) 3976:, 3970:( 3964:) 3958:, 3952:( 3947:x 3943:A 3903:= 3900:) 3897:f 3894:, 3891:t 3888:( 3883:x 3879:C 3845:2 3840:| 3835:) 3829:( 3820:f 3813:| 3809:= 3806:u 3803:d 3799:) 3793:, 3790:u 3787:( 3784:f 3781:P 3740:2 3735:| 3730:) 3727:u 3724:( 3721:f 3717:| 3710:2 3707:= 3701:d 3697:) 3691:, 3688:u 3685:( 3682:f 3679:P 3638:θ 3624:f 3619:V 3615:P 3594:f 3589:V 3585:P 3564:g 3559:V 3555:P 3534:g 3529:V 3525:P 3501:) 3484:, 3481:u 3471:u 3467:( 3464:g 3459:V 3455:P 3445:2 3441:1 3436:= 3433:) 3422:, 3415:u 3411:( 3406:) 3400:, 3397:u 3394:( 3381:V 3377:P 3367:2 3363:1 3358:= 3355:) 3344:, 3338:, 3331:u 3327:, 3324:u 3321:( 3295:t 3289:i 3285:e 3281:) 3278:u 3272:t 3269:( 3266:g 3263:= 3260:) 3257:t 3254:( 3249:) 3243:, 3240:u 3237:( 3198:) 3192:, 3189:u 3186:( 3166:) 3155:, 3148:u 3144:( 3139:) 3133:, 3130:u 3127:( 3114:V 3110:P 3086:) 3075:, 3068:u 3064:( 3059:) 3053:, 3050:u 3047:( 3034:V 3030:P 3020:2 3016:1 3011:= 3008:) 2997:, 2991:, 2984:u 2980:, 2977:u 2974:( 2937:d 2929:u 2925:d 2921:) 2910:, 2903:u 2899:( 2894:) 2888:, 2885:u 2882:( 2869:V 2865:P 2861:) 2850:, 2843:u 2839:( 2836:f 2831:V 2827:P 2781:2 2777:1 2772:= 2769:) 2763:, 2760:u 2757:( 2754:f 2749:T 2745:P 2716:2 2711:| 2701:) 2695:, 2692:u 2689:( 2678:, 2675:f 2667:| 2662:= 2659:) 2653:, 2650:u 2647:( 2644:f 2639:T 2635:P 2611:) 2605:, 2602:u 2599:( 2577:) 2571:, 2568:u 2565:( 2537:) 2531:, 2528:u 2525:( 2492:} 2479:{ 2442:, 2439:f 2431:= 2428:) 2422:( 2419:f 2416:T 2390:2 2384:R 2374:) 2368:, 2365:u 2362:( 2355:, 2352:0 2346:) 2340:, 2337:u 2334:( 2331:f 2322:P 2298:) 2292:, 2289:u 2286:( 2276:θ 2251:d 2243:u 2239:d 2235:) 2224:, 2218:, 2211:u 2207:, 2204:u 2201:( 2193:) 2182:, 2175:u 2171:( 2168:f 2163:V 2159:P 2117:= 2114:) 2108:, 2105:u 2102:( 2099:f 2090:P 2077:θ 2063:f 2058:V 2054:P 2025:) 2022:t 2019:( 2014:a 2010:f 1989:) 1983:, 1980:u 1977:( 1954:] 1949:1 1945:f 1941:, 1936:2 1932:f 1928:[ 1923:V 1919:P 1915:+ 1912:] 1907:2 1903:f 1899:, 1894:1 1890:f 1886:[ 1881:V 1877:P 1873:= 1870:] 1865:2 1861:f 1857:, 1852:1 1848:f 1844:[ 1841:I 1812:d 1801:i 1794:e 1789:) 1782:2 1770:u 1766:( 1756:g 1751:) 1744:2 1735:+ 1732:u 1728:( 1724:h 1703:= 1700:) 1694:, 1691:u 1688:( 1685:] 1682:g 1679:, 1676:h 1673:[ 1668:V 1664:P 1636:] 1630:1 1626:f 1622:, 1617:2 1613:f 1608:[ 1602:V 1598:P 1594:+ 1590:] 1584:2 1580:f 1576:, 1571:1 1567:f 1562:[ 1556:V 1552:P 1548:+ 1543:2 1539:f 1533:V 1529:P 1525:+ 1520:1 1516:f 1510:V 1506:P 1502:= 1499:f 1494:V 1490:P 1464:2 1460:f 1456:+ 1451:1 1447:f 1443:= 1440:f 1404:d 1401:) 1395:, 1392:u 1389:( 1384:a 1380:f 1374:V 1370:P 1343:d 1340:) 1334:, 1331:u 1328:( 1323:a 1319:f 1313:V 1309:P 1281:= 1278:) 1275:u 1272:( 1240:) 1237:t 1234:( 1228:i 1224:e 1220:) 1217:t 1214:( 1211:a 1208:= 1205:) 1202:t 1199:( 1194:a 1190:f 1173:. 1155:f 1142:ξ 1128:) 1122:, 1119:u 1116:( 1113:f 1108:V 1104:P 1093:u 1073:f 1060:f 1056:u 1042:) 1036:, 1033:u 1030:( 1027:f 1022:V 1018:P 1007:ξ 1003:f 977:d 973:u 970:d 966:) 960:, 957:u 954:( 951:g 946:V 942:P 937:) 931:, 928:u 925:( 922:f 917:V 913:P 905:= 900:2 895:| 891:t 888:d 884:) 881:t 878:( 869:g 865:) 862:t 859:( 856:f 834:| 826:2 814:g 810:f 785:2 780:| 775:) 772:u 769:( 766:f 762:| 755:2 752:= 746:d 742:) 736:, 733:u 730:( 727:f 722:V 718:P 676:2 671:| 666:) 660:( 651:f 644:| 640:= 637:u 634:d 630:) 624:, 621:u 618:( 615:f 610:V 606:P 575:f 551:d 545:u 539:i 535:e 530:) 523:2 507:( 491:f 483:) 476:2 467:+ 460:( 450:f 420:2 416:1 411:= 408:) 402:, 399:u 396:( 393:f 388:V 384:P 370:τ 366:τ 362:u 358:f 354:τ 350:u 348:( 346:f 326:d 314:i 307:e 302:) 295:2 283:u 279:( 269:f 264:) 257:2 248:+ 245:u 241:( 237:f 216:= 213:) 207:, 204:u 201:( 198:f 193:V 189:P 69:) 63:( 58:) 54:( 40:.

Index

references
inline citations
improve
introducing
Learn how and when to remove this message
signal analysis
signal processing
time–frequency signal processing
statistical analysis
time series
signal analysis
time series analysis
time
frequency domain
time–frequency analysis
acoustic
distribution function
time–frequency representation
time–frequency analysis
short-time Fourier transform
window function
transformation between distributions in time–frequency analysis
Wigner distribution function
ambiguity function
Wigner distribution function
Ambiguity function
ambiguity function
power spectral density
auto-correlation
Wigner distribution function

Text is available under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License. Additional terms may apply.