Knowledge (XXG)

File:Regressions sine demo.svg

Source 📝

2200: 178: 43: 2206: 2211: 99: 2628: 2252:– You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use. 2702: 2712: 69: 65: 61: 73: 57: 53: 47: 153:
Predictions over a perturbed sine curve with various learning models, e.g., GPR, KRR, SVR. The plot was prepared using scikit-learn.
2674: 2539: 2469: 2433: 110: 82: 2735:
This file contains additional information, probably added from the digital camera or scanner used to create or digitize it.
2259: 2559: 2523: 2417: 2389: 2374: 2361: 2489: 2453: 2334: 2317: 2381: 2669: 2221: 2738:
If the file has been modified from its original state, some details may not fully reflect the modified file.
2655:
The following pages on the English Knowledge (XXG) use this file (pages on other projects are not listed):
2258:– If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the 2218: 118: 2396: 2664: 2659: 2627: 2622: 42: 2722: 220:# http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/gaussian_process/plot_compare_gpr_krr.html 2638: 105: 2193:
I, the copyright holder of this work, hereby publish it under the following license:
177: 227: 223:# http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/plot_kernel_ridge_regression.html 188: 201: 162: 2692: 2595:
Click on a date/time to view the file as it appeared at that time.
93: 217:# Note: the original version of this demo is in sklearn doc: 2470:
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International
87:(SVG file, nominally 900 × 450 pixels, file size: 582 KB) 2301:
Add a one-line explanation of what this file represents
137: 117:
Commons is a freely licensed media file repository.
1365:"Time for GPR prediction with standard-deviation: 2269:https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 98: 2275:Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 2199: 8: 2235:– to copy, distribute and transmit the work 46:Size of this PNG preview of this SVG file: 2740: 2597: 2397:http://commons.wikimedia.org/User:Shiyu_Ji 2297: 2685:The following other wikis use this file: 2222:Attribution-Share Alike 4.0 International 2750: 2742: 2657: 2573: 2557: 2537: 2521: 2503: 2487: 2467: 2451: 2431: 2415: 2348: 2332: 2315: 2312: 2293: 2286: 514:# Fit KernelRidge with param selection 7: 2645:User created page with UploadWizard 2586: 2210: 2205: 2733: 2306: 2300: 2196: 2192: 226:# Authors: Jan Hendrik Metzen < 182: 147: 130: 80: 2305: 2291: 2246:Under the following conditions: 2217:This file is licensed under the 2209: 2204: 2198: 2091:'GPR v.s. Kernel Ridge v.s. SVR' 1200:# Predict using Gaussian process 340:sklearn.gaussian_process.kernels 176: 97: 31: 21: 2288: 148: 14: 2287: 26: 1: 2540:original creation by uploader 36: 2313:Items portrayed in this file 1077:# Predict using kernel ridge 2689:Usage on kaa.wikipedia.org 2166:'regressions_sine_demo.svg' 2772: 2719:Usage on zh.wikipedia.org 2709:Usage on uk.wikipedia.org 2699:Usage on ru.wikipedia.org 2260:same or compatible license 1452:"Time for SVR prediction: 1263:"Time for GPR prediction: 1164:"Time for KRR prediction: 2587: 172: 143:Regressions sine demo.svg 16: 2670:User:Ma ra pa pe/sandbox 2290: 2226: 840:GaussianProcessRegressor 334:GaussianProcessRegressor 328:sklearn.gaussian_process 214: 104:This is a file from the 2644: 1041:"Time for SVR fitting: 906:"Time for GPR fitting: 733:"Time for KRR fitting: 316:sklearn.model_selection 232:# License: BSD 3 clause 197: 168: 161: 158: 140: 108:. Information from its 385:# Generate sample data 187:plot was created with 111:description page there 304:sklearn.kernel_ridge 211:Python 3 Source Code 70:2,560 × 1,280 pixels 2703:Гауссовский процесс 2241:– to adapt the work 1401:# Predict using SVR 52:Other resolutions: 2623:19:57, 3 July 2017 2375:Wikimedia username 2362:author name string 797:periodicity_bounds 66:1,280 × 640 pixels 62:1,024 × 512 pixels 2759: 2758: 2693:Mashinalıq oqıtıw 2681:Global file usage 2648: 2454:copyright license 2299: 280:matplotlib.pyplot 207: 206: 126: 125: 106:Wikimedia Commons 32:Global file usage 2763: 2741: 2713:Машинне навчання 2665:Machine learning 2660:Gaussian process 2635: 2418:copyright status 2399: 2394: 2384: 2379: 2369: 2366: 2282: 2279: 2276: 2273: 2270: 2262:as the original. 2219:Creative Commons 2213: 2212: 2208: 2207: 2202: 2201: 2182: 2179: 2176: 2173: 2170: 2167: 2164: 2161: 2158: 2155: 2152: 2149: 2146: 2143: 2140: 2137: 2134: 2131: 2128: 2125: 2122: 2119: 2116: 2113: 2110: 2107: 2104: 2101: 2098: 2095: 2092: 2089: 2086: 2083: 2080: 2077: 2074: 2071: 2068: 2065: 2062: 2059: 2056: 2053: 2050: 2047: 2044: 2041: 2038: 2035: 2032: 2029: 2026: 2023: 2020: 2017: 2014: 2011: 2008: 2005: 2002: 1999: 1996: 1993: 1990: 1987: 1984: 1981: 1978: 1975: 1972: 1969: 1966: 1963: 1960: 1957: 1954: 1951: 1948: 1945: 1942: 1939: 1936: 1933: 1930: 1927: 1924: 1921: 1918: 1915: 1912: 1909: 1906: 1903: 1900: 1897: 1894: 1891: 1888: 1885: 1882: 1879: 1876: 1873: 1870: 1867: 1864: 1861: 1858: 1855: 1852: 1849: 1846: 1843: 1840: 1837: 1834: 1831: 1828: 1825: 1822: 1819: 1816: 1813: 1810: 1807: 1804: 1801: 1798: 1795: 1792: 1789: 1786: 1783: 1780: 1777: 1774: 1771: 1768: 1765: 1762: 1759: 1756: 1753: 1750: 1747: 1744: 1741: 1738: 1735: 1732: 1729: 1726: 1723: 1720: 1717: 1714: 1711: 1708: 1705: 1702: 1699: 1696: 1693: 1690: 1687: 1684: 1681: 1678: 1675: 1672: 1669: 1666: 1663: 1660: 1657: 1654: 1651: 1648: 1645: 1642: 1639: 1636: 1633: 1630: 1627: 1624: 1621: 1618: 1615: 1612: 1609: 1606: 1603: 1600: 1597: 1594: 1591: 1588: 1585: 1582: 1579: 1576: 1573: 1570: 1567: 1564: 1561: 1558: 1555: 1552: 1549: 1546: 1543: 1540: 1537: 1534: 1531: 1528: 1525: 1522: 1519: 1516: 1513: 1510: 1507: 1504: 1501: 1498: 1495: 1492: 1489: 1486: 1483: 1480: 1477: 1474: 1471: 1468: 1465: 1462: 1459: 1456: 1453: 1450: 1447: 1444: 1441: 1438: 1435: 1432: 1429: 1426: 1423: 1420: 1417: 1414: 1411: 1408: 1405: 1402: 1399: 1396: 1393: 1390: 1387: 1384: 1381: 1378: 1375: 1372: 1369: 1366: 1363: 1360: 1357: 1354: 1351: 1348: 1345: 1342: 1339: 1336: 1333: 1330: 1327: 1324: 1321: 1318: 1315: 1312: 1309: 1306: 1303: 1300: 1297: 1294: 1291: 1288: 1285: 1282: 1279: 1276: 1273: 1270: 1267: 1264: 1261: 1258: 1255: 1252: 1249: 1246: 1243: 1240: 1237: 1234: 1231: 1228: 1225: 1222: 1219: 1216: 1213: 1210: 1207: 1204: 1201: 1198: 1195: 1192: 1189: 1186: 1183: 1180: 1177: 1174: 1171: 1168: 1165: 1162: 1159: 1156: 1153: 1150: 1147: 1144: 1141: 1138: 1135: 1132: 1129: 1126: 1123: 1120: 1117: 1114: 1111: 1108: 1105: 1102: 1099: 1096: 1093: 1090: 1087: 1084: 1081: 1078: 1075: 1072: 1069: 1066: 1063: 1060: 1057: 1054: 1051: 1048: 1045: 1042: 1039: 1036: 1033: 1030: 1027: 1024: 1021: 1018: 1015: 1012: 1009: 1006: 1003: 1000: 997: 994: 991: 988: 985: 982: 979: 976: 973: 970: 967: 964: 961: 958: 955: 952: 949: 946: 943: 940: 937: 934: 931: 928: 925: 922: 919: 916: 913: 910: 907: 904: 901: 898: 895: 892: 889: 886: 883: 880: 877: 874: 871: 868: 865: 862: 859: 856: 853: 850: 847: 844: 841: 838: 835: 832: 829: 826: 823: 820: 816: 813: 810: 807: 804: 801: 798: 794: 791: 788: 785: 782: 779: 776: 773: 770: 767: 764: 761: 758: 755: 752: 749: 746: 743: 740: 737: 734: 731: 728: 725: 722: 719: 716: 713: 710: 707: 704: 701: 698: 695: 692: 689: 686: 683: 680: 677: 674: 671: 668: 665: 662: 659: 656: 653: 650: 647: 644: 641: 638: 635: 632: 629: 626: 623: 620: 617: 614: 611: 608: 605: 602: 599: 596: 593: 590: 587: 584: 581: 578: 575: 572: 569: 566: 563: 560: 557: 554: 551: 548: 545: 542: 539: 536: 533: 530: 527: 524: 521: 518: 515: 512: 509: 506: 503: 500: 497: 494: 491: 488: 485: 482: 479: 476: 473: 470: 467: 464: 461: 458: 455: 452: 449: 446: 443: 440: 437: 434: 431: 428: 425: 422: 419: 416: 413: 410: 407: 404: 401: 398: 395: 392: 389: 386: 383: 380: 377: 374: 371: 368: 365: 362: 359: 356: 353: 350: 347: 344: 341: 338: 335: 332: 329: 326: 323: 320: 317: 314: 311: 308: 305: 302: 299: 296: 293: 290: 287: 284: 281: 278: 275: 272: 269: 266: 263: 260: 257: 254: 251: 248: 245: 242: 239: 236: 233: 230: 224: 221: 218: 180: 174: 164: 152: 144: 138: 122: 101: 100: 94: 88: 77: 74:900 × 450 pixels 58:640 × 320 pixels 54:320 × 160 pixels 48:800 × 400 pixels 2771: 2770: 2766: 2765: 2764: 2762: 2761: 2760: 2729: 2679: 2656: 2649: 2641: 2633: 2589: 2588: 2585: 2584: 2583: 2582: 2581: 2580: 2579: 2578: 2576: 2566: 2565: 2564: 2562: 2551: 2550: 2549: 2548: 2547: 2546: 2545: 2544: 2542: 2530: 2529: 2528: 2526: 2515: 2514: 2513: 2512: 2511: 2510: 2509: 2508: 2506: 2496: 2495: 2494: 2492: 2481: 2480: 2479: 2478: 2477: 2476: 2475: 2474: 2472: 2460: 2459: 2458: 2456: 2445: 2444: 2443: 2442: 2441: 2440: 2439: 2438: 2436: 2424: 2423: 2422: 2420: 2409: 2408: 2407: 2406: 2405: 2404: 2403: 2402: 2401: 2400: 2395: 2392: 2386: 2385: 2380: 2377: 2371: 2370: 2367: 2364: 2355: 2354: 2353: 2351: 2341: 2340: 2339: 2337: 2326: 2325: 2324: 2323: 2322: 2320: 2304: 2303: 2302: 2285: 2284: 2283: 2280: 2277: 2274: 2271: 2268: 2267: 2225: 2214: 2195: 2194: 2189: 2184: 2183: 2180: 2177: 2174: 2171: 2168: 2165: 2162: 2159: 2156: 2153: 2150: 2147: 2144: 2141: 2138: 2135: 2132: 2129: 2126: 2123: 2120: 2117: 2114: 2111: 2108: 2105: 2102: 2099: 2096: 2093: 2090: 2087: 2084: 2081: 2078: 2075: 2072: 2069: 2066: 2063: 2060: 2057: 2054: 2051: 2048: 2045: 2042: 2039: 2036: 2033: 2030: 2027: 2024: 2021: 2018: 2015: 2012: 2009: 2006: 2003: 2000: 1997: 1994: 1991: 1988: 1985: 1982: 1979: 1976: 1973: 1970: 1967: 1964: 1961: 1958: 1955: 1952: 1949: 1946: 1943: 1940: 1937: 1934: 1931: 1928: 1925: 1922: 1919: 1916: 1913: 1910: 1907: 1904: 1901: 1898: 1895: 1892: 1889: 1886: 1883: 1880: 1877: 1874: 1871: 1868: 1865: 1862: 1859: 1856: 1853: 1850: 1847: 1844: 1841: 1838: 1835: 1832: 1829: 1826: 1823: 1820: 1817: 1814: 1811: 1808: 1805: 1802: 1799: 1796: 1793: 1790: 1787: 1784: 1781: 1778: 1775: 1772: 1769: 1766: 1763: 1760: 1757: 1754: 1751: 1748: 1745: 1742: 1739: 1736: 1733: 1730: 1727: 1724: 1721: 1718: 1715: 1712: 1709: 1706: 1703: 1700: 1697: 1694: 1691: 1688: 1685: 1682: 1679: 1676: 1673: 1670: 1667: 1664: 1661: 1658: 1655: 1652: 1649: 1646: 1643: 1640: 1637: 1634: 1631: 1628: 1625: 1622: 1619: 1616: 1613: 1610: 1607: 1604: 1601: 1598: 1595: 1592: 1589: 1586: 1583: 1580: 1577: 1574: 1571: 1568: 1565: 1562: 1559: 1556: 1553: 1550: 1547: 1544: 1541: 1538: 1535: 1532: 1529: 1526: 1523: 1520: 1517: 1514: 1511: 1508: 1505: 1502: 1499: 1496: 1493: 1490: 1487: 1484: 1481: 1478: 1475: 1472: 1469: 1466: 1463: 1460: 1457: 1454: 1451: 1448: 1445: 1442: 1439: 1436: 1433: 1430: 1427: 1424: 1421: 1418: 1415: 1412: 1409: 1406: 1403: 1400: 1397: 1394: 1391: 1388: 1385: 1382: 1379: 1376: 1373: 1370: 1367: 1364: 1361: 1358: 1355: 1352: 1349: 1346: 1343: 1340: 1337: 1334: 1331: 1328: 1325: 1322: 1319: 1316: 1313: 1310: 1307: 1304: 1301: 1298: 1295: 1292: 1289: 1286: 1283: 1280: 1277: 1274: 1271: 1268: 1265: 1262: 1259: 1256: 1253: 1250: 1247: 1244: 1241: 1238: 1235: 1232: 1229: 1226: 1223: 1220: 1217: 1214: 1211: 1208: 1205: 1202: 1199: 1196: 1193: 1190: 1187: 1184: 1181: 1178: 1175: 1172: 1169: 1166: 1163: 1160: 1157: 1154: 1151: 1148: 1145: 1142: 1139: 1136: 1133: 1130: 1127: 1124: 1121: 1118: 1115: 1112: 1109: 1106: 1103: 1100: 1097: 1094: 1091: 1088: 1085: 1082: 1079: 1076: 1073: 1070: 1067: 1064: 1061: 1058: 1055: 1052: 1049: 1046: 1043: 1040: 1037: 1034: 1031: 1028: 1025: 1022: 1019: 1016: 1013: 1010: 1007: 1004: 1001: 998: 995: 992: 989: 986: 983: 980: 977: 974: 971: 968: 965: 962: 959: 956: 953: 950: 947: 944: 941: 938: 935: 932: 929: 926: 923: 920: 917: 914: 911: 908: 905: 902: 899: 896: 893: 890: 887: 884: 881: 878: 875: 872: 869: 866: 863: 860: 857: 854: 851: 848: 845: 842: 839: 836: 833: 830: 827: 824: 821: 818: 817:\ 814: 811: 808: 805: 802: 799: 796: 795:\ 792: 789: 786: 783: 780: 777: 774: 771: 768: 765: 762: 759: 756: 753: 750: 747: 744: 741: 738: 735: 732: 729: 726: 723: 720: 717: 714: 711: 708: 705: 702: 699: 696: 693: 690: 687: 684: 681: 678: 675: 672: 669: 666: 663: 660: 657: 654: 651: 648: 645: 642: 639: 636: 633: 630: 627: 624: 621: 618: 615: 612: 609: 606: 603: 600: 597: 594: 591: 588: 585: 582: 579: 576: 573: 570: 567: 564: 561: 558: 555: 552: 549: 546: 543: 540: 537: 534: 531: 528: 525: 522: 519: 516: 513: 510: 507: 504: 501: 498: 495: 492: 489: 486: 483: 480: 477: 474: 471: 468: 465: 462: 459: 456: 453: 450: 447: 444: 441: 438: 435: 432: 429: 426: 423: 420: 417: 414: 411: 408: 405: 402: 399: 396: 393: 390: 387: 384: 381: 378: 375: 372: 369: 366: 363: 360: 357: 354: 351: 348: 345: 342: 339: 336: 333: 330: 327: 324: 321: 318: 315: 312: 309: 306: 303: 300: 297: 294: 291: 288: 285: 282: 279: 276: 273: 270: 267: 264: 261: 258: 255: 252: 249: 246: 243: 240: 237: 234: 231: 225: 222: 219: 216: 213: 208: 193: 192: 185:W3C-unspecified 154: 142: 135: 128: 127: 116: 115: 114:is shown below. 90: 86: 79: 78: 51: 12: 11: 5: 2769: 2767: 2757: 2756: 2753: 2749: 2748: 2745: 2732: 2728: 2727: 2726: 2725: 2717: 2716: 2715: 2707: 2706: 2705: 2697: 2696: 2695: 2683: 2682: 2678: 2677: 2672: 2667: 2662: 2654: 2653: 2652: 2647: 2646: 2643: 2639: 2636: 2630: 2625: 2620: 2616: 2615: 2612: 2609: 2606: 2603: 2600: 2593: 2592: 2577: 2574: 2572: 2571: 2570: 2569: 2568: 2567: 2563: 2558: 2556: 2555: 2554: 2553: 2552: 2543: 2538: 2536: 2535: 2534: 2533: 2532: 2531: 2527: 2524:source of file 2522: 2520: 2519: 2518: 2517: 2516: 2507: 2504: 2502: 2501: 2500: 2499: 2498: 2497: 2493: 2488: 2486: 2485: 2484: 2483: 2482: 2473: 2468: 2466: 2465: 2464: 2463: 2462: 2461: 2457: 2452: 2450: 2449: 2448: 2447: 2446: 2437: 2432: 2430: 2429: 2428: 2427: 2426: 2425: 2421: 2416: 2414: 2413: 2412: 2411: 2410: 2388: 2387: 2373: 2372: 2360: 2359: 2358: 2357: 2356: 2352: 2349: 2347: 2346: 2345: 2344: 2343: 2342: 2338: 2333: 2331: 2330: 2329: 2328: 2327: 2321: 2316: 2314: 2311: 2310: 2309: 2308: 2307: 2296: 2295: 2292: 2289: 2266: 2265: 2264: 2263: 2253: 2244: 2243: 2242: 2236: 2229:You are free: 2216: 2215: 2197: 2191: 2190: 2188: 2185: 1488:# Plot results 778:ExpSineSquared 544:ExpSineSquared 352:ExpSineSquared 215: 212: 209: 205: 204: 199: 195: 194: 175: 170: 166: 165: 160: 156: 155: 145: 136: 134: 131: 129: 124: 123: 102: 92: 91: 45: 41: 40: 39: 34: 29: 24: 19: 13: 10: 9: 6: 4: 3: 2: 2768: 2754: 2751: 2746: 2743: 2739: 2736: 2730: 2724: 2723:User:NHC/高斯過程 2721: 2720: 2718: 2714: 2711: 2710: 2708: 2704: 2701: 2700: 2698: 2694: 2691: 2690: 2688: 2687: 2686: 2680: 2676: 2675:User:NHC/高斯過程 2673: 2671: 2668: 2666: 2663: 2661: 2658: 2650: 2642: 2637: 2631: 2629: 2626: 2624: 2621: 2618: 2617: 2613: 2610: 2607: 2604: 2601: 2599: 2598: 2596: 2590: 2575:image/svg+xml 2561: 2541: 2525: 2491: 2471: 2455: 2435: 2419: 2398: 2391: 2383: 2376: 2363: 2336: 2319: 2272:CC BY-SA 4.0 2261: 2257: 2254: 2251: 2248: 2247: 2245: 2240: 2237: 2234: 2231: 2230: 2228: 2227: 2223: 2220: 2203: 2186: 2121:scatterpoints 1707:'SVR (kernel= 679:param_grid_kr 517:param_grid_kr 228: 210: 203: 200: 196: 190: 186: 179: 171: 167: 157: 151: 146: 139: 132: 120: 113: 112: 107: 103: 96: 95: 89: 84: 83:Original file 75: 71: 67: 63: 59: 55: 49: 44: 38: 35: 33: 30: 28: 25: 23: 20: 18: 15: 2737: 2734: 2684: 2594: 2591:File history 2255: 2249: 2238: 2232: 1974:'darkorange' 1932:fill_between 1878:'darkorange' 1842:best_params_ 649:GridSearchCV 322:GridSearchCV 184: 149: 119:You can help 109: 81: 22:File history 2505:3 July 2017 2434:copyrighted 2256:share alike 2250:attribution 1800:'turquoise' 822:WhiteKernel 655:KernelRidge 511:# add noise 373:RandomState 346:WhiteKernel 310:KernelRidge 292:sklearn.svm 163:3 July 2017 141:Description 2651:File usage 2632:900 × 450 2608:Dimensions 2560:media type 2350:some value 1764:get_params 1752:get_params 1740:get_params 1347:return_std 1245:return_std 673:param_grid 259:matplotlib 256:matplotlib 189:Matplotlib 27:File usage 2605:Thumbnail 2602:Date/Time 2490:inception 2187:Licensing 942:# Fit SVR 852:gp_kernel 772:gp_kernel 769:# Fit GPR 150:English: 2731:Metadata 2640:Shiyu Ji 2634:(582 KB) 2382:Shiyu Ji 2368:Shiyu Ji 2294:Captions 2239:to remix 2233:to share 2224:license. 2022:'target' 1719:, gamma= 1092:linspace 619:logspace 577:logspace 535:"kernel" 202:Shiyu Ji 173:Own work 37:Metadata 2619:current 2614:Comment 2335:creator 2318:depicts 2298:English 2160:savefig 1920:kernel_ 1539:scatter 1503:figsize 1434:predict 1335:predict 1233:predict 1146:predict 526:"alpha" 133:Summary 85:‎ 2752:Height 2172:format 2142:'size' 2115:"best" 2103:legend 2016:ylabel 2004:'data' 1998:xlabel 1938:X_plot 1902:'GPR ( 1860:X_plot 1824:'KRR ( 1782:X_plot 1665:X_plot 1647:'True' 1623:'navy' 1611:X_plot 1593:X_plot 1575:'Data' 1497:figure 1440:X_plot 1341:X_plot 1239:X_plot 1152:X_plot 1080:X_plot 957:kernel 846:kernel 469:normal 367:random 343:import 331:import 319:import 307:import 295:import 277:import 253:import 241:import 235:import 198:Author 181:  169:Source 2755:360pt 2747:720pt 2744:Width 2178:'svg' 2085:title 1980:alpha 1968:color 1962:y_std 1956:y_gpr 1950:y_std 1944:y_gpr 1896:label 1872:color 1866:y_gpr 1818:label 1794:color 1701:label 1683:'red' 1677:color 1671:y_svr 1641:label 1617:color 1569:label 1482:stime 1446:print 1422:y_svr 1404:stime 1395:stime 1359:print 1323:y_std 1317:y_gpr 1299:stime 1293:stime 1257:print 1251:False 1221:y_gpr 1203:stime 1194:stime 1158:print 1116:stime 1110:10000 1071:stime 1035:print 993:stime 981:gamma 963:"rbf" 936:stime 900:print 858:stime 763:stime 727:print 685:stime 499:shape 475:scale 451:ravel 271:'svg' 244:numpy 183:This 2611:User 2281:true 2278:true 2133:prop 2058:ylim 2034:xlim 1854:plot 1788:y_kr 1776:plot 1767:())) 1713:, C= 1659:plot 1587:plot 1473:time 1467:time 1455:%.3f 1416:time 1410:time 1386:time 1380:time 1368:%.3f 1353:True 1311:time 1305:time 1284:time 1278:time 1266:%.3f 1215:time 1209:time 1185:time 1179:time 1167:%.3f 1134:y_kr 1128:time 1122:time 1062:time 1056:time 1044:%.3f 1005:time 999:time 927:time 921:time 909:%.3f 870:time 864:time 828:1e-1 806:1e-2 754:time 748:time 736:%.3f 697:time 691:time 487:size 406:rand 337:from 325:from 313:from 301:from 289:from 238:time 229:> 159:Date 17:File 2390:URL 2154:plt 2109:loc 2097:plt 2079:plt 2052:plt 2028:plt 2010:plt 1992:plt 1986:0.2 1926:plt 1914:gpr 1848:plt 1770:plt 1758:svr 1755:(), 1746:svr 1743:(), 1734:svr 1653:plt 1605:sin 1581:plt 1563:'k' 1533:plt 1491:plt 1428:svr 1329:gpr 1227:gpr 1017:fit 1011:svr 951:SVR 945:svr 882:fit 876:gpr 834:gpr 812:1e1 790:5.0 784:1.0 709:fit 658:(), 640:)]} 604:for 562:for 481:1.0 463:rng 436:sin 412:100 400:rng 355:rng 298:SVR 286:plt 265:use 2393:: 2378:: 2365:: 2151:}) 2046:20 1908:)' 1905:%s 1890:lw 1884:lw 1836:kr 1830:)' 1827:%s 1812:lw 1806:lw 1725:)' 1722:%s 1716:%s 1710:%s 1695:lw 1689:lw 1635:lw 1629:lw 1614:), 1599:np 1524:lw 1521:)) 1512:10 1485:)) 1476:() 1419:() 1398:)) 1389:() 1314:() 1296:)) 1287:() 1218:() 1197:)) 1188:() 1140:kr 1131:() 1104:20 1086:np 1074:)) 1065:() 1008:() 939:)) 930:() 873:() 815:)) 766:)) 757:() 703:kr 700:() 661:cv 643:kr 637:10 613:np 610:in 598:10 571:np 568:in 502:// 460:+= 454:() 430:np 394:15 361:np 283:as 250:np 247:as 72:| 68:| 64:| 60:| 56:| 50:. 2181:) 2175:= 2169:, 2163:( 2157:. 2148:8 2145:: 2139:{ 2136:= 2130:, 2127:1 2124:= 2118:, 2112:= 2106:( 2100:. 2094:) 2088:( 2082:. 2076:) 2073:5 2070:, 2067:3 2064:- 2061:( 2055:. 2049:) 2043:, 2040:0 2037:( 2031:. 2025:) 2019:( 2013:. 2007:) 2001:( 1995:. 1989:) 1983:= 1977:, 1971:= 1965:, 1959:+ 1953:, 1947:- 1941:, 1935:( 1929:. 1923:) 1917:. 1911:% 1899:= 1893:, 1887:= 1881:, 1875:= 1869:, 1863:, 1857:( 1851:. 1845:) 1839:. 1833:% 1821:= 1815:, 1809:= 1803:, 1797:= 1791:, 1785:, 1779:( 1773:. 1761:. 1749:. 1737:. 1731:( 1728:% 1704:= 1698:, 1692:= 1686:, 1680:= 1674:, 1668:, 1662:( 1656:. 1650:) 1644:= 1638:, 1632:= 1626:, 1620:= 1608:( 1602:. 1596:, 1590:( 1584:. 1578:) 1572:= 1566:, 1560:= 1557:c 1554:, 1551:y 1548:, 1545:X 1542:( 1536:. 1530:2 1527:= 1518:5 1515:, 1509:( 1506:= 1500:( 1494:. 1479:- 1470:. 1464:( 1461:% 1458:" 1449:( 1443:) 1437:( 1431:. 1425:= 1413:. 1407:= 1392:- 1383:. 1377:( 1374:% 1371:" 1362:( 1356:) 1350:= 1344:, 1338:( 1332:. 1326:= 1320:, 1308:. 1302:= 1290:- 1281:. 1275:( 1272:% 1269:" 1260:( 1254:) 1248:= 1242:, 1236:( 1230:. 1224:= 1212:. 1206:= 1191:- 1182:. 1176:( 1173:% 1170:" 1161:( 1155:) 1149:( 1143:. 1137:= 1125:. 1119:= 1113:) 1107:, 1101:, 1098:0 1095:( 1089:. 1083:= 1068:- 1059:. 1053:( 1050:% 1047:" 1038:( 1032:) 1029:y 1026:, 1023:X 1020:( 1014:. 1002:. 996:= 990:) 987:1 984:= 978:, 975:1 972:= 969:C 966:, 960:= 954:( 948:= 933:- 924:. 918:( 915:% 912:" 903:( 897:) 894:y 891:, 888:X 885:( 879:. 867:. 861:= 855:) 849:= 843:( 837:= 831:) 825:( 819:+ 809:, 803:( 800:= 793:, 787:, 781:( 775:= 760:- 751:. 745:( 742:% 739:" 730:( 724:) 721:y 718:, 715:X 712:( 706:. 694:. 688:= 682:) 676:= 670:, 667:5 664:= 652:( 646:= 634:, 631:2 628:, 625:0 622:( 616:. 607:p 601:) 595:, 592:2 589:, 586:2 583:- 580:( 574:. 565:l 559:) 556:p 553:, 550:l 547:( 541:[ 538:: 532:, 529:: 523:{ 520:= 508:) 505:2 496:. 493:X 490:= 484:, 478:= 472:( 466:. 457:y 448:. 445:) 442:X 439:( 433:. 427:= 424:y 421:) 418:1 415:, 409:( 403:. 397:* 391:= 388:X 382:) 379:0 376:( 370:. 364:. 358:= 349:, 274:) 268:( 262:. 191:. 121:. 76:.

Index

File
File history
File usage
Global file usage
Metadata
File:Regressions sine demo.svg
800 × 400 pixels
320 × 160 pixels
640 × 320 pixels
1,024 × 512 pixels
1,280 × 640 pixels
2,560 × 1,280 pixels
900 × 450 pixels
Original file
Wikimedia Commons
description page there
You can help

Matplotlib
Shiyu Ji

Creative Commons
Attribution-Share Alike 4.0 International
same or compatible license
depicts
creator
author name string
Wikimedia username
Shiyu Ji
URL

Text is available under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License. Additional terms may apply.