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Kaplan–Yorke conjecture

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544: 319: 89: 710: 150: 216: 427: 391: 606: 632: 580: 442: 227: 35: 751: 736: 647: 101: 837:
Wolf, A.; Swift, A.; Jack, B.; Swinney, H. L.; Vastano, J. A. (1985). "Determining Lyapunov Exponents from a Time Series".
161: 781: 903: 856: 396: 363: 336:
Especially for chaotic systems, the Kaplan–Yorke conjecture is a useful tool in order to estimate the
913: 848: 789: 861: 908: 341: 898: 874: 585: 325: 611: 559: 839: 747: 337: 29: 539:{\displaystyle D=j+{\frac {\lambda _{1}}{|\lambda _{2}|}}=1+{\frac {0.603}{|{-2.34}|}}=1.26.} 866: 797: 761: 757: 852: 793: 732: 634:. The resulting Lyapunov exponents are {2.16, 0.00, −32.4}. Noting that  892: 870: 802: 776: 553: 878: 746:. Lecture Notes in Mathematics. Vol. 730. Berlin: Springer. pp. 204–227. 349: 821: 314:{\displaystyle D=j+{\frac {\sum _{i=1}^{j}\lambda _{i}}{|\lambda _{j+1}|}}.} 25: 21: 823:
Attractor Dimension Estimates for Dynamical Systems: Theory and Computation
84:{\displaystyle \lambda _{1}\geq \lambda _{2}\geq \dots \geq \lambda _{n}} 32:. By arranging the Lyapunov exponents in order from largest to smallest 744:
Functional Differential Equations and the Approximation of Fixed Points
221:
Then the conjecture is that the dimension of the attractor is
775:
Frederickson, P.; Kaplan, J.; Yorke, E.; Yorke, J. (1983).
737:"Chaotic behavior of multidimensional difference equations" 705:{\displaystyle D=2+{\frac {2.16+0.00}{|-32.4|}}=2.07.} 145:{\displaystyle \sum _{i=1}^{j}\lambda _{i}\geqslant 0} 650: 614: 588: 562: 445: 399: 366: 230: 164: 104: 38: 360: = 0.3 has the ordered Lyapunov exponents 433: = 1 and the dimension formula reduces to 211:{\displaystyle \sum _{i=1}^{j+1}\lambda _{i}<0.} 704: 626: 600: 574: 538: 421: 385: 313: 210: 144: 83: 815: 813: 556:shows chaotic behavior at the parameter values 777:"The Lyapunov Dimension of Strange Attractors" 820:Kuznetsov, Nikolay; Reitmann, Volker (2020). 8: 742:. In Peitgen, H. O.; Walther, H. O. (eds.). 324:This idea is used for the definition of the 860: 801: 688: 677: 663: 649: 613: 587: 561: 522: 514: 509: 503: 486: 480: 471: 464: 458: 444: 404: 398: 371: 365: 300: 288: 279: 271: 261: 250: 243: 229: 196: 180: 169: 163: 130: 120: 109: 103: 75: 56: 43: 37: 723: 7: 422:{\displaystyle \lambda _{2}=-2.34} 386:{\displaystyle \lambda _{1}=0.603} 14: 344:of the corresponding attractor. 95:be the largest index for which 689: 678: 523: 510: 487: 472: 301: 280: 1: 871:10.1016/0167-2789(85)90011-9 803:10.1016/0022-0396(83)90011-6 16:In applied mathematics, the 601:{\displaystyle \rho =45.92} 930: 627:{\displaystyle \beta =4.0} 575:{\displaystyle \sigma =16} 429:. In this case, we find 638: = 2, we find 18:Kaplan–Yorke conjecture 706: 628: 602: 576: 540: 423: 387: 315: 266: 212: 191: 146: 125: 85: 707: 629: 603: 577: 541: 424: 388: 356: = 1.4 and 316: 246: 213: 165: 147: 105: 86: 648: 612: 586: 560: 443: 397: 364: 228: 162: 102: 36: 853:1985PhyD...16..285W 794:1983JDE....49..185F 342:Hausdorff dimension 702: 624: 598: 572: 536: 419: 383: 326:Lyapunov dimension 311: 208: 142: 81: 30:Lyapunov exponents 904:Dynamical systems 826:. Cham: Springer. 753:978-0-387-09518-9 694: 528: 492: 338:fractal dimension 306: 921: 883: 882: 864: 834: 828: 827: 817: 808: 807: 805: 772: 766: 765: 741: 728: 711: 709: 708: 703: 695: 693: 692: 681: 675: 664: 633: 631: 630: 625: 607: 605: 604: 599: 581: 579: 578: 573: 545: 543: 542: 537: 529: 527: 526: 521: 513: 504: 493: 491: 490: 485: 484: 475: 469: 468: 459: 428: 426: 425: 420: 409: 408: 392: 390: 389: 384: 376: 375: 352:with parameters 320: 318: 317: 312: 307: 305: 304: 299: 298: 283: 277: 276: 275: 265: 260: 244: 217: 215: 214: 209: 201: 200: 190: 179: 151: 149: 148: 143: 135: 134: 124: 119: 90: 88: 87: 82: 80: 79: 61: 60: 48: 47: 929: 928: 924: 923: 922: 920: 919: 918: 889: 888: 887: 886: 862:10.1.1.152.3162 836: 835: 831: 819: 818: 811: 774: 773: 769: 754: 739: 730: 729: 725: 720: 676: 665: 646: 645: 610: 609: 584: 583: 558: 557: 508: 476: 470: 460: 441: 440: 400: 395: 394: 367: 362: 361: 334: 284: 278: 267: 245: 226: 225: 192: 160: 159: 126: 100: 99: 71: 52: 39: 34: 33: 12: 11: 5: 927: 925: 917: 916: 911: 906: 901: 891: 890: 885: 884: 847:(3): 285–317. 829: 809: 788:(2): 185–207. 767: 752: 722: 721: 719: 716: 715: 714: 713: 712: 701: 698: 691: 687: 684: 680: 674: 671: 668: 662: 659: 656: 653: 640: 639: 623: 620: 617: 597: 594: 591: 571: 568: 565: 549: 548: 547: 546: 535: 532: 525: 520: 517: 512: 507: 502: 499: 496: 489: 483: 479: 474: 467: 463: 457: 454: 451: 448: 435: 434: 418: 415: 412: 407: 403: 382: 379: 374: 370: 333: 330: 322: 321: 310: 303: 297: 294: 291: 287: 282: 274: 270: 264: 259: 256: 253: 249: 242: 239: 236: 233: 219: 218: 207: 204: 199: 195: 189: 186: 183: 178: 175: 172: 168: 153: 152: 141: 138: 133: 129: 123: 118: 115: 112: 108: 78: 74: 70: 67: 64: 59: 55: 51: 46: 42: 13: 10: 9: 6: 4: 3: 2: 926: 915: 912: 910: 907: 905: 902: 900: 897: 896: 894: 880: 876: 872: 868: 863: 858: 854: 850: 846: 842: 841: 833: 830: 825: 824: 816: 814: 810: 804: 799: 795: 791: 787: 784: 783: 782:J. Diff. Eqs. 778: 771: 768: 763: 759: 755: 749: 745: 738: 734: 727: 724: 717: 699: 696: 685: 682: 672: 669: 666: 660: 657: 654: 651: 644: 643: 642: 641: 637: 621: 618: 615: 595: 592: 589: 569: 566: 563: 555: 554:Lorenz system 551: 550: 533: 530: 518: 515: 505: 500: 497: 494: 481: 477: 465: 461: 455: 452: 449: 446: 439: 438: 437: 436: 432: 416: 413: 410: 405: 401: 380: 377: 372: 368: 359: 355: 351: 347: 346: 345: 343: 339: 331: 329: 327: 308: 295: 292: 289: 285: 272: 268: 262: 257: 254: 251: 247: 240: 237: 234: 231: 224: 223: 222: 205: 202: 197: 193: 187: 184: 181: 176: 173: 170: 166: 158: 157: 156: 139: 136: 131: 127: 121: 116: 113: 110: 106: 98: 97: 96: 94: 76: 72: 68: 65: 62: 57: 53: 49: 44: 40: 31: 27: 23: 20:concerns the 19: 844: 838: 832: 822: 785: 780: 770: 743: 731:Kaplan, J.; 726: 635: 430: 357: 353: 335: 323: 220: 154: 92: 17: 15: 914:Conjectures 909:Limit sets 893:Categories 718:References 899:Dimension 857:CiteSeerX 840:Physica D 733:Yorke, J. 683:− 616:β 590:ρ 564:σ 516:− 478:λ 462:λ 414:− 402:λ 369:λ 350:Hénon map 286:λ 269:λ 248:∑ 194:λ 167:∑ 137:⩾ 128:λ 107:∑ 73:λ 69:≥ 66:⋯ 63:≥ 54:λ 50:≥ 41:λ 26:attractor 22:dimension 879:14411384 735:(1979). 340:and the 332:Examples 28:, using 849:Bibcode 790:Bibcode 762:0547989 877:  859:  760:  750:  91:, let 24:of an 875:S2CID 740:(PDF) 700:2.07. 596:45.92 534:1.26. 506:0.603 381:0.603 748:ISBN 686:32.4 673:0.00 667:2.16 608:and 552:The 519:2.34 417:2.34 393:and 348:The 203:< 155:and 867:doi 798:doi 622:4.0 895:: 873:. 865:. 855:. 845:16 843:. 812:^ 796:. 786:49 779:. 758:MR 756:. 582:, 570:16 328:. 206:0. 881:. 869:: 851:: 806:. 800:: 792:: 764:. 697:= 690:| 679:| 670:+ 661:+ 658:2 655:= 652:D 636:j 619:= 593:= 567:= 531:= 524:| 511:| 501:+ 498:1 495:= 488:| 482:2 473:| 466:1 456:+ 453:j 450:= 447:D 431:j 411:= 406:2 378:= 373:1 358:b 354:a 309:. 302:| 296:1 293:+ 290:j 281:| 273:i 263:j 258:1 255:= 252:i 241:+ 238:j 235:= 232:D 198:i 188:1 185:+ 182:j 177:1 174:= 171:i 140:0 132:i 122:j 117:1 114:= 111:i 93:j 77:n 58:2 45:1

Index

dimension
attractor
Lyapunov exponents
Lyapunov dimension
fractal dimension
Hausdorff dimension
Hénon map
Lorenz system
Yorke, J.
"Chaotic behavior of multidimensional difference equations"
ISBN
978-0-387-09518-9
MR
0547989
"The Lyapunov Dimension of Strange Attractors"
J. Diff. Eqs.
Bibcode
1983JDE....49..185F
doi
10.1016/0022-0396(83)90011-6


Attractor Dimension Estimates for Dynamical Systems: Theory and Computation
Physica D
Bibcode
1985PhyD...16..285W
CiteSeerX
10.1.1.152.3162
doi
10.1016/0167-2789(85)90011-9

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